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教育部直属高校科研绩效分析——基于主成分分析法与DEA-Malmquist指数模型

发布时间:2021-06-18 16:54
  对高等学校进行科研绩效分析,有助于高校调整科研管理模式,优化科研资源配置。基于统计数据的原因,笔者选取75所教育部直属高校中的64所高校的科研绩效作为研究对象,构建科研投入产出指标体系,运用主成分分析法,并建立DEA-Malmquist指数模型对其进行实证研究。结果表明:我国64所教育部直属高校中,位于东部地区的大部分高校科研绩效高于中西部地区,但总体而言,科研资源的利用效率均呈弱衰退趋势;技术进步是推动64所高校科研全要素生产率提高的主要力量,但是较低的技术效率特别是纯技术效率,使得科研活动并没有达到技术最有效的状态。笔者分析了其中原因,并提出科研管理的政策建议。 

【文章来源】:集美大学学报(哲学社会科学版). 2020,23(04)

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

教育部直属高校科研绩效分析——基于主成分分析法与DEA-Malmquist指数模型


2009—2017年64所教育部直属高校平均Malmquist指数及其分解变化情况

【参考文献】:
期刊论文
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[2]我国研究型大学科研绩效及其影响因素——基于教育部直属高校相关数据的实证分析[J]. 宗晓华,付呈祥.  高校教育管理. 2019(05)
[3]黑龙江省高校科研绩效评价实践研究[J]. 刘长清,张琳,董颖,张薇,王爱荣.  图书馆杂志. 2019(08)
[4]基于三螺旋理论的高校社科科研绩效评价研究——以江苏省为例[J]. 季庆庆,李向东,许悦.  黑龙江高教研究. 2019(05)
[5]基于CCR模型的云南省高校绩效预算评价研究[J]. 杨艳艳,何志勤.  昆明理工大学学报(自然科学版). 2019(02)
[6]京津冀高校科研创新绩效评价——基于DEA-BCC和DEA-Malmquist模型[J]. 苑泽明,张永贝,宁金辉.  财会月刊. 2018(24)
[7]基于Malmquist指数模型的研究型高校科研绩效评价[J]. 马玲玲.  统计与决策. 2018(22)
[8]基于FCE-AHP方法的高校科研经费绩效评价研究[J]. 贾敬全,汪佩霞.  会计之友. 2018(14)
[9]高校科研绩效评价体系的优化及实证分析——以福建省19所高校为例[J]. 王晓真,郑珍远,李小敏.  中国高校科技. 2017(11)
[10]基于AHP的高校科研经费绩效评价研究——以石油化工类高校科研项目为例[J]. 王宏宇,杨杰.  辽宁石油化工大学学报. 2017(04)



本文编号:3237037

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