邻近视角下协同创新对区域创新绩效的影响研究
发布时间:2021-07-10 06:55
如今随着经济的高速发展,我国的科技创新能力不断提升,但是在某些核心关键技术领域创新能力存在不足,以及区域创新效率依旧并不理想,不同创新主体之间合作并不密切的问题依旧突出。在此背景下,党的十九大报告中明确提出需建立以企业为主体、联结高校和科研机构相互合作,以便更好的提升科技创新能力,促进科技成果转化。因此,加强产学研协同创新以促进区域创新绩效的提升,协调区域间均衡发展,就显得尤为重要。首先,本文梳理了相关研究的文献,对本文研究中涉及到的概念进行界定,并结合相关理论和机制分析,分析了协同创新对区域内部创新绩效的影响机理,以及邻近视角下协同创新对区域创新绩效的影响机理。其次,分析了协同创新的现状,用DEA方法测算了区域创新绩效和从资金流动角度测算了协同创新的协同度,并对测量结果做了简要分析。随后,本文通过构建以邻近为基础的空间权重矩阵,检验了区域之间创新绩效的空间相关性。最后,采用空间计量模型进行实证检验,将本文所研究的区域创新系统之间邻近关系对应空间上的关联,通过构建空间矩阵来说明在不同邻近下协同创新对创新绩效的关系。实证结果表明:邻近视角下,协同创新对于本地区内部创新和协同创新对于邻近区...
【文章来源】:安徽财经大学安徽省
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
科研团队协同(二)中观层面:政产学研金协同创新
第二章邻近视角下协同创新影响区域创新绩效理论分析12图2-1科研团队协同(二)中观层面:政产学研金协同创新政产学研金协同创新是由区域创新系统内部的高校、企业以及科研机构共同组成的创新主体,政府和金融机构提供资金支持,彼此之间相互协同,形成一个有序的创新组织模式。相较于各创新主体的各自为政,协同创新则是联合创新组织内资源要素和科技知识从而提高创新效率的一种复杂组织模式。政产学研金协同创新的核心创新主体是产学研,因此,“产学研”三个创新主体之间紧密联系合作是协同创新的核心动力机制;政府作为科技创新的重要参与主体,政府可以通过制定相应的科技政策以及搭建区域创新平台和孵化基地等方式来引导“产学研”创新主体进行协同创新;此外,政府在科技资金上对“产学研”创新主体给予支持,从而使得原本缺乏资金,一筹莫展的创新项目得以实现。金融机构则利用自身的金融和信息方面专业优势,为“产学研”创新主体提供资金上的支持以及信息上的引导,避免核心创新主体的盲目投资。由此可见,政产学研金协同创新系统中,不同主体扮演角色各异但又共同合作,促进了区域创新生产绩效的提升。具体的协同模式如下图2-2所示。图2-2政产学研金协同
邻近视角下协同创新对区域创新绩效的影响研究29间集聚。相比较全局Moran’sI指数,通过局部Moran’sI指数得到的Moran’sI散点图,可以通过二维可视化图来识别省际间的空间联系,进而判断空间分布不同集聚的类型。表4-2Moran’sI散点图局部空间自相关的关联模式及其含义象限空间模式含义IH-H:高创新绩效-高空间滞后创新绩效高的省份与同绩效高的省份集聚IIL-H:低创新绩效-高空间滞后创新绩效低的省份被绩效高的省份包围IIIL-L:低创新绩效-低空间滞后创新绩效低的省份与同绩效低的省份集聚IVH-L:高创新绩效-低空间滞后创新绩效高的省份被绩效低的省份包围基于目前的邻近大多数基于地理距离角度出发,因此本文绘制了在地理距离矩阵下区域创新绩效的散点图,来分析区域创效绩效的集聚情况。如图4-1所示,2010年和2017年我国创新绩效均表现出明显的空间集聚状态,且大多数省际区域集聚在第一象限和第三象限,表示我国省际创新绩效受到周边地区的影响。但是对比2010年和2017年区域创新绩效的散点图,可以发现原本某些处于第二象限的地区,随着时间流逝慢慢移动到了第三区域,和周边的地区形成了创新绩效“洼地”,形成“低-低”积聚,这说明我国区域创新绩效的集聚特征会随着时间而改变。图4-12010年基于地理邻近矩阵区域创新绩效局部Moran’sI散点
【参考文献】:
期刊论文
[1]邻近性视角下长三角协同创新绩效影响因素实证研究[J]. 吴和成,赵培皓. 科技管理研究. 2020(07)
[2]区域协同创新对创新绩效的影响机制研究[J]. 范斐,连欢,王雪利,王嵩. 地理科学. 2020(02)
[3]邻近性促进城市群创新了吗?——基于长三角城市群的经验研究[J]. 高丽娜,李湘君. 科技管理研究. 2019(23)
[4]产学协同创新空间效应及其影响机理研究——下篇:地理距离视角下的空间外溢效应[J]. 蔡翔,张海晶,程发新,史烽. 技术经济与管理研究. 2019(11)
[5]军民融合协同创新、空间关联与国防创新绩效[J]. 杨晓昕,陈波,张涵. 科技进步与对策. 2020(09)
[6]协同创新中人才资源共享模式与创新绩效研究[J]. 张薇薇,赵静杰. 科学管理研究. 2019(05)
[7]大学—企业—政府协同创新效率及其影响因素研究[J]. 蔡翔,赵娟. 软科学. 2019(02)
[8]多维邻近与合作创新[J]. 杨博旭,王玉荣,李兴光. 科学学研究. 2019(01)
[9]协同创新的内涵、层次与框架[J]. 张艺,许治,朱桂龙. 科技进步与对策. 2018(18)
[10]R&D资源配置、空间关联与区域全要素生产率提升[J]. 焦翠红,陈钰芬. 科学学研究. 2018(01)
本文编号:3275425
【文章来源】:安徽财经大学安徽省
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
科研团队协同(二)中观层面:政产学研金协同创新
第二章邻近视角下协同创新影响区域创新绩效理论分析12图2-1科研团队协同(二)中观层面:政产学研金协同创新政产学研金协同创新是由区域创新系统内部的高校、企业以及科研机构共同组成的创新主体,政府和金融机构提供资金支持,彼此之间相互协同,形成一个有序的创新组织模式。相较于各创新主体的各自为政,协同创新则是联合创新组织内资源要素和科技知识从而提高创新效率的一种复杂组织模式。政产学研金协同创新的核心创新主体是产学研,因此,“产学研”三个创新主体之间紧密联系合作是协同创新的核心动力机制;政府作为科技创新的重要参与主体,政府可以通过制定相应的科技政策以及搭建区域创新平台和孵化基地等方式来引导“产学研”创新主体进行协同创新;此外,政府在科技资金上对“产学研”创新主体给予支持,从而使得原本缺乏资金,一筹莫展的创新项目得以实现。金融机构则利用自身的金融和信息方面专业优势,为“产学研”创新主体提供资金上的支持以及信息上的引导,避免核心创新主体的盲目投资。由此可见,政产学研金协同创新系统中,不同主体扮演角色各异但又共同合作,促进了区域创新生产绩效的提升。具体的协同模式如下图2-2所示。图2-2政产学研金协同
邻近视角下协同创新对区域创新绩效的影响研究29间集聚。相比较全局Moran’sI指数,通过局部Moran’sI指数得到的Moran’sI散点图,可以通过二维可视化图来识别省际间的空间联系,进而判断空间分布不同集聚的类型。表4-2Moran’sI散点图局部空间自相关的关联模式及其含义象限空间模式含义IH-H:高创新绩效-高空间滞后创新绩效高的省份与同绩效高的省份集聚IIL-H:低创新绩效-高空间滞后创新绩效低的省份被绩效高的省份包围IIIL-L:低创新绩效-低空间滞后创新绩效低的省份与同绩效低的省份集聚IVH-L:高创新绩效-低空间滞后创新绩效高的省份被绩效低的省份包围基于目前的邻近大多数基于地理距离角度出发,因此本文绘制了在地理距离矩阵下区域创新绩效的散点图,来分析区域创效绩效的集聚情况。如图4-1所示,2010年和2017年我国创新绩效均表现出明显的空间集聚状态,且大多数省际区域集聚在第一象限和第三象限,表示我国省际创新绩效受到周边地区的影响。但是对比2010年和2017年区域创新绩效的散点图,可以发现原本某些处于第二象限的地区,随着时间流逝慢慢移动到了第三区域,和周边的地区形成了创新绩效“洼地”,形成“低-低”积聚,这说明我国区域创新绩效的集聚特征会随着时间而改变。图4-12010年基于地理邻近矩阵区域创新绩效局部Moran’sI散点
【参考文献】:
期刊论文
[1]邻近性视角下长三角协同创新绩效影响因素实证研究[J]. 吴和成,赵培皓. 科技管理研究. 2020(07)
[2]区域协同创新对创新绩效的影响机制研究[J]. 范斐,连欢,王雪利,王嵩. 地理科学. 2020(02)
[3]邻近性促进城市群创新了吗?——基于长三角城市群的经验研究[J]. 高丽娜,李湘君. 科技管理研究. 2019(23)
[4]产学协同创新空间效应及其影响机理研究——下篇:地理距离视角下的空间外溢效应[J]. 蔡翔,张海晶,程发新,史烽. 技术经济与管理研究. 2019(11)
[5]军民融合协同创新、空间关联与国防创新绩效[J]. 杨晓昕,陈波,张涵. 科技进步与对策. 2020(09)
[6]协同创新中人才资源共享模式与创新绩效研究[J]. 张薇薇,赵静杰. 科学管理研究. 2019(05)
[7]大学—企业—政府协同创新效率及其影响因素研究[J]. 蔡翔,赵娟. 软科学. 2019(02)
[8]多维邻近与合作创新[J]. 杨博旭,王玉荣,李兴光. 科学学研究. 2019(01)
[9]协同创新的内涵、层次与框架[J]. 张艺,许治,朱桂龙. 科技进步与对策. 2018(18)
[10]R&D资源配置、空间关联与区域全要素生产率提升[J]. 焦翠红,陈钰芬. 科学学研究. 2018(01)
本文编号:3275425
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