机场安全绩效评价指标体系研究

发布时间：2021-08-10 01:53

　　民航业的快速发展给安全管理带来了较大的压力,机场作为民航主要生产经营单位之一,承担着保障行业发展和旅客出行的重要使命,同时又是飞机、人员、车辆和设备设施在地面正常运行的重要载体,机场安全的重要性不言而喻。为进一步完善和强化机场安全管理工作,促进行业整体安全管理质量和水平的提升,本文对机场安全绩效评价指标体系的构建及评价应用进行研究。论文首先分析机场安全绩效的理论方法,结合机场实际特点分析安全管理体系和质量管理体系两者之间的关系;其次引入卓越绩效准则,以多维度视角确立关键安全绩效维度,初步建立了机场安全绩效评价指标体系,通过统计分析筛选,最终构建出包含6个一级指标,17个二级指标,79个三级指标的机场安全绩效评价指标体系,运用改进型序关系分析法和熵权法计算出各指标的主、客观权重值,采用兼顾“序信息”和“强度信息”的组合赋权优化模型得出最终指标权重;最后通过引入云理论建立基于正态云模型的机场安全绩效综合评价模型,并通过实例应用对方法模型的可行性进行验证,较好地解决了评价指标的模糊性和随机性问题。研究表明了已建立的机场安全绩效评价指标体系符合民航机场安全管理的实际需要,对机场行业进行整体安全... 

【文章来源】：中国民用航空飞行学院四川省

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线

机确定需

中国民用航空飞行学院硕士学位论文49云模型的数字特征是用相互独立的一组参数共同表达一个定性概念的数字特征，反映概念的不确定性，一般用期望E（Expectedvalue）、熵En（Entropy）以及超熵He（Hyperentropy）3个数字特征来表示，其具体概念如下：（1）期望Ex是定性自然语言概念在论域空间中所体现出的期望值，也是论域中最具代表性的点。（2）熵En熵反映了定性概念的不确定性，表示在论域空间可以被定性概念接受的取值范围大小，即模糊度[56]，在云模型中用来表示定性概念的云滴的分布区域，是定性概念的模糊性的度量。（3）超熵He超熵是熵的模糊性的度量，即熵的熵，反映着模糊性和随机性之间的关联性，通过云滴的厚度和离散程度来表示定性语言的聚集程度。通过云模型的三个数字特征能够看出，在解决具有模糊性和随机性问题时，云理论方法具有明显优势，且更加客观。云模型的数字特征可以通过图4.1进行直观表示。图4.1云模型的数值特征4.3.2云计算法则假设存在两朵云1(1,1,1)和2(2,2,2)，C1和C2的运算结果为(,,)，具体计算过程中所涉及的运算法则见表4.3。


本文编号：3333214