我国主要区域创新绩效评价研究
发布时间：2021-09-11 14:08
评价研究我国主要区域的创新绩效,对调整优化区域创新战略具有重要意义。本文以高技术产业为载体,综合应用因子分析法和SBM-DEA窗口分析,分析研究2006-2018年京津冀、长三角、珠三角、长江中游等十个主要区域的创新绩效区域差异和变化趋势。结果发现:珠三角地区创新绩效水平最高,长三角次之,海峡西岸地区则最低;考察期内,各区域创新绩效都有一定程度的提升,其中珠三角和长三角地区的创新绩效变化最稳定,一直保持较高水平,京津冀、中原等区域波动较大,提升幅度也较大,东北、成渝等区域的创新绩效呈现上升趋势,但仍然低于区域整体平均水平;我国主要区域创新绩效存在明显的区域差异,但差异也在逐渐减小。
【文章来源】：情报工程. 2020,6(05)
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
2006-2018年我国主要区域创新绩效的变化箱图
通过上述对各区域创新绩效的结果分析，发现我国各主要区域创新绩效存在一定的差异，为进一步研究这些区域的创新绩效区域特征和演变规律，对各区域（珠三角、中原和海峡西岸地区都只涉及一个省份，暂不计算）进行σ收敛检验并绘制出相应的趋势变化图（图3）。由图3分析可知，2006-2018年，我国主要区域总体上创新绩效的差距在逐渐缩小，从0.244下降到0.080，整体存在σ收敛，说明创新绩效低水平区域与高水平区域之间存在着“追赶效应”。其中，考察期内长三角地区和京津冀地区的创新绩效σ收敛值变化最为显著，呈现下降态势，反映出这些区域的创新绩效内部差距出现明显的缩小趋势。东北地区和北部湾地区的创新绩效在考察期内呈现较弱的收敛性，区域内部差异性并无明显变化。长江中游地区的σ收敛值变化整体表现出缓慢的增长态势，表明考察期内该区域的创新绩效变化呈现发散状态，区域内部的差异性有进一步变大的趋势。成渝地区的σ收敛值在2006-2012年期间波动幅度较大，2012年后逐年下降，表现出明显收敛特征，该区域内部差距在逐渐减小。关中平原地区的σ收敛值波动较大，2006-2007年呈现上升态势，2007-2009年出现逐年下降的趋势，之后上升、下降趋势交替出现，2015年开始又表现出上升趋势，表明近年来该区域内部差异有进一步扩大的趋势。
对各区域的创新绩效变化趋势进一步分析（图2），可以发现在2006-2018年间全域整体均值呈现上升态势，反映出我国主要区域创新绩效存在逐步提高的趋势。其中，珠三角地区的创新绩效一直处于最高水平，除了在2007-2010年期间出现了大幅度的下降，这可能与2008年金融危机有关，珠三角地区的市场开放程度较高，受到金融危机的影响较为明显。长三角地区的创新绩效基本保持稳定呈现缓慢的上升态势，该区域在长三角一体化发展的过程中，区域内各省市的经济差距持续缩小，科技和经济联系更加活跃，主营业务收入、出口交货值等创新产出持续增长。京津冀地区的创新绩效整体呈现上升态势，但波动较大，在2008年之前其绩效值逐年上升，但在2008-2013年期间变化并不稳定，有忽高忽低的现象，2013年之后又出现持续上升的态势，近年来该区域在科技研发方面持续发力，加大了R&D经费和技术改造经费等资源的投入，注重技术革新，但是由于区域创新活动存在周期性，目前尚未有所回报。考察期内中原地区和北部湾地区的创新绩效变化较大，但是整体呈现增长趋势，中原地区主要得益于地方政府积极引进外资，优化外资投资环境，利用外资带动区域创新发展。例如，2012年富士康入驻河南后，中原地区的主营业务收入和出口交货值等产出大幅增长；北部湾地区利用其独特的区位优势发展科技产业，推动传统产业升级，产业出口交货值等持续增长，然而受到粤港澳大湾区的“虹吸”效应，该区域的人才等创新资源不断流失，导致近年来北部湾地区创新发展较为乏力；东北、长江中游、成渝、海峡西岸和关中平原地区的创新绩效在整个考察期内虽然有逐渐上升的趋势，但这些区域的创新绩效普遍低于全域平均水平，原因可能在于这些区域的经济水平相对较低、科技基础薄弱，创新能力较其他区域相对不足。2.3 我国主要区域创新绩效差异分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域创新效率时空演变及其影响因素研究[J]. 赵凯旭,杨永春,李恩龙,刘科伟,张帅兵. 西北大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型[J]. 范德成,李盛楠. 运筹与管理. 2019(05)
[3]成渝城市群与珠三角城市群创新潜力比较及影响因素分析[J]. 文淑惠,陈灿. 科技进步与对策. 2019(09)
[4]政府参与能否提升区域创新效率?[J]. 李政,杨思莹,路京京. 经济评论. 2018(06)
[5]区域创新活动的空间效应及影响因素研究[J]. 苏屹,林周周. 数量经济技术经济研究. 2017(11)
[6]中国省际高校科研成果转化效率时空格局与影响因素——基于网络SBM模型的评价[J]. 覃雄合,杜德斌,刘树峰,范斐. 地理研究. 2017(09)
[7]协同创新、区域一体化与创新绩效——对中国三大区域数据的比较研究[J]. 张贵,温科. 科技进步与对策. 2017(05)
[8]东北三省创新全要素生产率增长的时空特征及其发展趋势预测[J]. 韩增林,孙嘉泽,刘天宝,彭飞,钟敬秋. 地理科学. 2017(02)
[9]基于三阶段DEA-Windows分析的中国省域创新效率评价[J]. 乔元波,王砚羽. 科学学与科学技术管理. 2017(01)
[10]东北地区的创新能力演化及其经济带动作用分析[J]. 宋周莺,车姝韵,王姣娥. 地理科学. 2016(09)
本文编号：3393141
【文章来源】：情报工程. 2020,6(05)
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
2006-2018年我国主要区域创新绩效的变化箱图
通过上述对各区域创新绩效的结果分析，发现我国各主要区域创新绩效存在一定的差异，为进一步研究这些区域的创新绩效区域特征和演变规律，对各区域（珠三角、中原和海峡西岸地区都只涉及一个省份，暂不计算）进行σ收敛检验并绘制出相应的趋势变化图（图3）。由图3分析可知，2006-2018年，我国主要区域总体上创新绩效的差距在逐渐缩小，从0.244下降到0.080，整体存在σ收敛，说明创新绩效低水平区域与高水平区域之间存在着“追赶效应”。其中，考察期内长三角地区和京津冀地区的创新绩效σ收敛值变化最为显著，呈现下降态势，反映出这些区域的创新绩效内部差距出现明显的缩小趋势。东北地区和北部湾地区的创新绩效在考察期内呈现较弱的收敛性，区域内部差异性并无明显变化。长江中游地区的σ收敛值变化整体表现出缓慢的增长态势，表明考察期内该区域的创新绩效变化呈现发散状态，区域内部的差异性有进一步变大的趋势。成渝地区的σ收敛值在2006-2012年期间波动幅度较大，2012年后逐年下降，表现出明显收敛特征，该区域内部差距在逐渐减小。关中平原地区的σ收敛值波动较大，2006-2007年呈现上升态势，2007-2009年出现逐年下降的趋势，之后上升、下降趋势交替出现，2015年开始又表现出上升趋势，表明近年来该区域内部差异有进一步扩大的趋势。
对各区域的创新绩效变化趋势进一步分析（图2），可以发现在2006-2018年间全域整体均值呈现上升态势，反映出我国主要区域创新绩效存在逐步提高的趋势。其中，珠三角地区的创新绩效一直处于最高水平，除了在2007-2010年期间出现了大幅度的下降，这可能与2008年金融危机有关，珠三角地区的市场开放程度较高，受到金融危机的影响较为明显。长三角地区的创新绩效基本保持稳定呈现缓慢的上升态势，该区域在长三角一体化发展的过程中，区域内各省市的经济差距持续缩小，科技和经济联系更加活跃，主营业务收入、出口交货值等创新产出持续增长。京津冀地区的创新绩效整体呈现上升态势，但波动较大，在2008年之前其绩效值逐年上升，但在2008-2013年期间变化并不稳定，有忽高忽低的现象，2013年之后又出现持续上升的态势，近年来该区域在科技研发方面持续发力，加大了R&D经费和技术改造经费等资源的投入，注重技术革新，但是由于区域创新活动存在周期性，目前尚未有所回报。考察期内中原地区和北部湾地区的创新绩效变化较大，但是整体呈现增长趋势，中原地区主要得益于地方政府积极引进外资，优化外资投资环境，利用外资带动区域创新发展。例如，2012年富士康入驻河南后，中原地区的主营业务收入和出口交货值等产出大幅增长；北部湾地区利用其独特的区位优势发展科技产业，推动传统产业升级，产业出口交货值等持续增长，然而受到粤港澳大湾区的“虹吸”效应，该区域的人才等创新资源不断流失，导致近年来北部湾地区创新发展较为乏力；东北、长江中游、成渝、海峡西岸和关中平原地区的创新绩效在整个考察期内虽然有逐渐上升的趋势，但这些区域的创新绩效普遍低于全域平均水平，原因可能在于这些区域的经济水平相对较低、科技基础薄弱，创新能力较其他区域相对不足。2.3 我国主要区域创新绩效差异分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域创新效率时空演变及其影响因素研究[J]. 赵凯旭,杨永春,李恩龙,刘科伟,张帅兵. 西北大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型[J]. 范德成,李盛楠. 运筹与管理. 2019(05)
[3]成渝城市群与珠三角城市群创新潜力比较及影响因素分析[J]. 文淑惠,陈灿. 科技进步与对策. 2019(09)
[4]政府参与能否提升区域创新效率?[J]. 李政,杨思莹,路京京. 经济评论. 2018(06)
[5]区域创新活动的空间效应及影响因素研究[J]. 苏屹,林周周. 数量经济技术经济研究. 2017(11)
[6]中国省际高校科研成果转化效率时空格局与影响因素——基于网络SBM模型的评价[J]. 覃雄合,杜德斌,刘树峰,范斐. 地理研究. 2017(09)
[7]协同创新、区域一体化与创新绩效——对中国三大区域数据的比较研究[J]. 张贵,温科. 科技进步与对策. 2017(05)
[8]东北三省创新全要素生产率增长的时空特征及其发展趋势预测[J]. 韩增林,孙嘉泽,刘天宝,彭飞,钟敬秋. 地理科学. 2017(02)
[9]基于三阶段DEA-Windows分析的中国省域创新效率评价[J]. 乔元波,王砚羽. 科学学与科学技术管理. 2017(01)
[10]东北地区的创新能力演化及其经济带动作用分析[J]. 宋周莺,车姝韵,王姣娥. 地理科学. 2016(09)
本文编号：3393141
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