企业网络舆情管理的绩效研究

发布时间：2017-05-04 09:07

  本文关键词：企业网络舆情管理的绩效研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着Web2.0时代的不断深入,互联网进入千家万户,成为一条不可缺少的获取信息的重要渠道,改变并且影响着人们在生产和生活。网络舆情作为信息时代与社会舆情的产物,因其传播、演化迅速、危害覆盖面较广、变化多变、没有规律等特点,承载了人们的思想和情绪,反映着各种社会问题,对政府和企业等的正常运作产生了深刻的影响。自2003年SARS事件以来,网络舆情这一名词开始频繁出现于各种社会舆情事件当中,2007年温州动车事故,汶川地震、千人下跪事件、北京“7.21”暴雨事件、到今年元旦上海外滩踩踏事件等网络舆情事件层出不穷,时刻考验着各级政府应对能力及良好形象的树立,影响着社会的稳定与和谐。2008年三鹿奶粉事件、农夫山泉质量门事件、大众召回事件等,从近几年发生的企业重大舆情事件可以看出,目前,企业正面临着传播更加快速、覆盖面最为广的网络舆情的强烈冲击。企业网络舆情事件的发生使企业生存环境进一步恶化,群众的关注、网络媒体的传播、使得危机蔓延扩大,企业应对不够合理、有效,就会使企业建立的信任感轰然倒塌,给企业带来了不可磨灭的消极影响。怎样有效的应对企业网络舆情,提高企业网络舆情管理的绩效,已经被视为目前企业网络舆情研究的重点和难点。企业网络舆情危机管理作为企业危机管理中的重要部分,处于企业管理研究中非常重要的地位。本文将围绕企业网络舆情管理为核心,首先,简单论述本文的研究背景和意义,并对企业网络舆情的研究现状进行综述,在相关企业网络舆情管理理论的基础上结合典型的企业网络舆情管理案例分析,企业的网络舆情管理能力对企业网络舆情管理的绩效产生怎样的影响,再构建企业网络舆情管理的多元回归模型,运用Eviews软件围绕对企业网络舆情的反应时机、干预方式、投入成本等因素进行回归分析,从微观层面,依据企业网络舆情管理的经典案例,运用系统动力学进行仿真分析,从而提出对企业在应对网络舆情事件时应该注意和改进的方面的建议。
【关键词】：危机管理 网络舆情 绩效
【学位授予单位】：上海工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D631;F272
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-13
• 第一章 绪论13-25
• 1.1 研究的背景13-16
• 1.1.1 互联网技术的发展和移动社交网络的兴起13-14
• 1.1.2 网络舆情事件井喷管理难度增强14-15
• 1.1.3 企业应对网络舆情能力不合格15-16
• 1.2 研究的意义16-18
• 1.2.1 理论意义18
• 1.2.2 实际意义18
• 1.3 国内外研究的现状与评述18-21
• 1.3.1 危机管理研究动态18-19
• 1.3.2 企业网络舆情管理研究动态19-21
• 1.3.3 研究评述21
• 1.4 研究内容与方法21-24
• 1.4.1 研究内容21
• 1.4.2 研究方法21-23
• 1.4.3 技术路线图23-24
• 1.5 本文的预期成果及创新点24-25
• 1.5.1 创新点24
• 1.5.2 预期成果24-25
• 第二章 相关理论研究25-40
• 2.1 网络舆情管理研究25-30
• 2.1.1 舆情的内涵25
• 2.1.2 网络舆情25-28
• 2.1.3 企业网络舆情管理28-30
• 2.2 危机管理理论研究30-39
• 2.2.1 危机管理内涵30-31
• 2.2.2 危机管理的内容31-35
• 2.2.3 危机管理的基本原则35-36
• 2.2.4 危机管理的理论模式36-39
• 2.3 本章小结39-40
• 第三章 企业网络舆情管理发展现状及存在的问题40-52
• 3.1 企业网络舆情管理的现状40-44
• 3.1.1 企业网络舆情危机事件呈现井喷趋势40-43
• 3.1.2 网络维权成为企业网络舆情的诱因43-44
• 3.1.3 企业履行社会责任问题成为网络舆情关注的焦点44
• 3.2 企业网络舆情管理存在的问题44-51
• 3.2.1 网络舆情应急反应迟钝45-46
• 3.2.2 企业应对突发网络危机能力不足46-47
• 3.2.3 缺乏舆情危机管理意识及系统的管理思想47
• 3.2.4 隐瞒事件真相，信息透明度差47
• 3.2.5 企业网络舆情处理方法不当47-49
• 3.2.6 企业网络舆情事件善后处理乏力49-51
• 3.3 本章小结51-52
• 第四章 企业网络舆情管理的绩效的影响因素的研究52-72
• 4.1 理论背景52
• 4.2 理论模型的构建52-53
• 4.3 实验设计与数据获取53-57
• 4.3.1 数据获取53
• 4.3.2 变量的测度和指标的选择53-57
• 4.3.3 数据分析方法57
• 4.4 数据分析与假设检验57-70
• 4.4.1 样本数据的描述统计分析57-61
• 4.4.2 因子分析61-66
• 4.4.3 信度和效度检验66-67
• 4.4.4 相关分析67-68
• 4.4.5 多重共线性分析68-69
• 4.4.6 多元回归分析69-70
• 4.5 结果讨论70-71
• 4.6 本章小结71-72
• 第五章 企业网络舆情管理的绩效的实证分析72-84
• 5.1 多元线性回归理论与概述72-73
• 5.2 不考虑外在因素的多元回归分析73-78
• 5.2.1 变量的选择与说明73-74
• 5.2.2 平稳性分析74
• 5.2.3 协整检验74-75
• 5.2.4 模型的建立与修正75-78
• 5.3 考虑外在因素影响的多元回归分析78-83
• 5.3.1 变量的选择与说明78-79
• 5.3.2 平稳性分79
• 5.3.3 协整检验79-80
• 5.3.4 模型的建立与修正80-83
• 5.4 本章小结83-84
• 第六章 基于系统动力学的企业网络舆情管理能力分析84-101
• 6.1 企业网络舆情管理能力因果回路图的建立与分析84-86
• 6.2 系统存量流量图的建立与分析86-88
• 6.3 模型有效性检验88-89
• 6.3.1 单位检验88-89
• 6.3.2 模型检验89
• 6.4 系统动力学模拟仿真及分析89-100
• 6.4.1 参数设定89-90
• 6.4.2 仿真结果分析90-100
• 6.5 本章小结100-101
• 第七章 完善企业网络舆情管理的策略分析101-108
• 7.1 提高企业网络舆情信息的识别能力101-102
• 7.1.1 关注网络媒体风向101-102
• 7.1.2 提升企业网络舆情的分析能力102
• 7.2 提升企业网络舆情管理的应对能力102-103
• 7.2.1 应对反应时间102-103
• 7.2.2 采取的干预方式103
• 7.3 贯穿企业网络舆情管理中的沟通能力的提升103-106
• 7.3.1 企业与消费者的沟通103-104
• 7.3.2 企业与媒体的沟通104-105
• 7.3.3 企业与政府和相关行业机构的沟通105
• 7.3.4 企业内部沟通105-106
• 7.4 改善企业网络舆情的善后处理能力106-108
• 第八章 研究结论与展望108-111
• 8.1 研究结论108
• 8.2 相关建议108-109
• 8.3 研究的局限性109
• 8.4 未来的展望109-111
• 参考文献111-117
• 附录117-121
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果121-122
• 致谢122-123

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本文编号：344781