创业板上市公司成长性和创新能力对企业绩效影响的研究

发布时间：2017-05-13 19:02

  本文关键词：创业板上市公司成长性和创新能力对企业绩效影响的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：经过中国政府长期的不懈努力和深圳证券交易所长达十年的筹备,创业板最终于2009年10月30日正式登上资本市场的舞台,这意味着我国全方位、多层次资本市场的建设又向前迈进了一大步,面向成长型和创新型企业的中国式NASDAQ正式启动。创业板市场推出后,有效地解决了新兴中小型企业的融资问题,为众多高成长性和自主创新型企业提供了金融服务和融资帮助,促进了自主创新企业及成长型高科技技术企业的发展。自创业板设立开始,创业板为成长型和创新型企业的迅速发展提供巨大的融资平台,使得新兴中小型企业获得了巨大的资金支持,但是创业板存在的问题也逐渐凸显出来,创业板退市制度不完善,股票价格剧烈波动,创业板市场监管不到位,市场信息不对称,行业分布不均匀的现实情况,公司的成长性和创新能力有待考量等方面的问题都将创业板市场推向了风口浪尖。论文一共分为三大部分,第一部分是文章的理论分析,介绍了文章的绪论、理论基础与文献综述三方面内容,通过这部分的分析,为后续研究奠定扎实的基础。第二部分是实证研究,这部分本文首先分别从5个方面建立创业板上市公司成长性、创新能力的评价指标体系,然后采用因子分析法建立综合评价模型对创业板上市公司成长性、创新能力进行研究,最后将企业绩效分为账面绩效和市场绩效两方面进行考察,并建立6个多元线性回归模型研究创业板上市公司成长性、创新能力与企业绩效的关系。研究结果表明,创业板上市公司的成长性、创新能力与企业账面绩效和市场绩效均呈正相关关系,即成长性、创新能力对创业板上市公司企业绩效的提高起促进作用。此外,成长性比创新能力对创业板上市公司企业绩效的提高影响更大。第三部分是研究的主要结论及优化建议。这部分给出主要的结论并从创业板上市公司、创业板市场及投资者三个角度对创业板未来发展提出优化建议。希望通过本文的研究,为其他学者研究创业板上市公司成长性和创新能力对企业绩效的影响提供参考。
【关键词】：创业板上市公司 成长性 创新能力 企业绩效
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F275;F832.51
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的10-11
• 1.3 研究意义11-12
• 1.3.1 理论意义11
• 1.3.2 实际应用价值11-12
• 1.4 研究方法与内容12-13
• 1.4.1 研究方法12
• 1.4.2 研究内容12-13
• 1.5 技术路线与主要创新点13-16
• 1.5.1 技术路线图13-14
• 1.5.2 主要创新点14-16
• 2 理论基础与文献综述16-28
• 2.1 相关概念界定16-17
• 2.1.1 创业板及创业板市场16
• 2.1.2 企业成长性16
• 2.1.3 企业创新能力16
• 2.1.4 企业绩效16-17
• 2.2 相关理论基础17-19
• 2.2.1 企业成长理论17
• 2.2.2 熊彼特创新理论17-18
• 2.2.3 利益相关者管理理论18
• 2.2.4 托宾Q值理论18-19
• 2.2.5 智力资本增值系数法19
• 2.3 文献综述19-28
• 2.3.1 国内研究现状19-24
• 2.3.2 国外研究现状24-26
• 2.3.3 国内外文献评述26-28
• 3 我国创业板上市公司的成长性评价28-36
• 3.1 创业板上市公司成长性评价指标体系的建立28-29
• 3.2 因子分析法简介29
• 3.3 样本选择及数据来源29-30
• 3.4 因子分析法实证研究30-36
• 3.4.1 指标的因子分析适用性检验30-31
• 3.4.2 主成分因子的提取31-32
• 3.4.3 命名公因子32-33
• 3.4.4 计算因子得分和构建主成分方程模型33-34
• 3.4.5 计算综合得分和构建成长性综合评价模型34
• 3.4.6 成长性综合评价结果分析34-36
• 4 我国创业板上市公司创新能力评价36-44
• 4.1 创业板上市公司创新能力评价指标体系的建立36-37
• 4.2 因子分析法实证研究37-44
• 4.2.1 指标的因子分析适用性检验37-38
• 4.2.2 主成分因子的提取38-39
• 4.2.3 命名公因子39-40
• 4.2.4 计算因子得分和构建主成分方程模型40-41
• 4.2.5 计算综合得分和构建创新能力综合评价模型41
• 4.2.6 创新能力综合评价结果分析41-44
• 5 创业板上市公司成长性、创新能力对企业绩效影响的实证研究44-58
• 5.1 变量设计44-45
• 5.1.1 因变量的选取44
• 5.1.2 自变量的选取44
• 5.1.3 控制变量的选取44-45
• 5.2 基本假设45-46
• 5.3 模型构建46
• 5.4 描述性分析46-47
• 5.5 变量间各类检验47-49
• 5.5.1 相关性检验47-48
• 5.5.2 多重共线性检验48-49
• 5.6 回归结果分析49-55
• 5.6.1 模型1回归结果分析49-50
• 5.6.2 模型2回归结果分析50-51
• 5.6.3 模型3回归结果分析51-52
• 5.6.4 模型4回归结果分析52-53
• 5.6.5 模型5回归结果分析53-54
• 5.6.6 模型6回归结果分析54-55
• 5.7 小结55-58
• 6 结论与建议58-62
• 6.1 主要研究结论58-59
• 6.2 优化建议59-60
• 6.3 局限性60-62
• 参考文献62-68
• 附录68-82
• 作者攻读学位期间发表学术论文清单82-84
• 致谢84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 李秉祥;薛白;;第一大股东持股对创业板上市公司成长性的影响[J];商业会计;2015年09期

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7 吴应宇;朱兆珍;;基于突变级数法的创业板上市公司成长态势研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2015年01期

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张冯彬;我国创业板上市公司成长性评价[D];南京大学;2011年

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本文编号：363339