基于灰色关联分析法的在线学习绩效影响因素分析

发布时间：2022-08-01 13:30

　　学习绩效是学习质量的核心因素,也是审视教育的新视角。在规模化在线学习蓬勃发展的时代,在线学习绩效是政府相关部门、教师和课程研发企业关注的重点。本文从学习绩效评价理论出发,构建了在线学习基本数据序列,从学习者、教师、技术、课程四个维度选取了具体的因素指标,并运用灰色关联分析法对指标序列进行因素分析,一定程度降低了传统数理方法在灰色信息利用上的不足,提高了分析过程的客观性和科学性。最后依据各影响因素与学习绩效的灰色关联度,提出了提升在线学习绩效的建议。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、构建在线学习指标体系
二、构建灰色关联模型
三、实证分析
四、结果分析
五、对策建议
    （一）教师层面：有效设计教学活动，提升信息素养，做智慧教育未来名师
    （二）学生层面：科学增加学习投入，有效制定自主学习规划，提升在线学习自我效能感
    （三）技术层面：保障硬件基础建设，优化平台设计及功能，提供多种便捷的创新服务
    （四）课程层面：创立开放评价体系，提升学习任务挑战性，资源呈现方式多样化


【参考文献】：
期刊论文
[1]在线学习体验影响因素结构关系探析[J]. 江毓君,白雪梅,伍文臣,罗晓娟.  现代远距离教育. 2019(01)
[2]基于行为序列分析对在线学习参与模式的探索[J]. 李爽,钟瑶,喻忱,程罡,魏顺平.  中国电化教育. 2017(03)
[3]在线学习行为投入分析框架与测量指标研究——基于LMS数据的学习分析[J]. 李爽,王增贤,喻忱,宗阳.  开放教育研究. 2016(02)
[4]国内学习绩效研究发展综述[J]. 贾斌,徐恩芹,张景生.  电化教育研究. 2013(11)
[5]基于问题的web-CKB学习绩效评价研究[J]. 石娟.  中国远程教育. 2011(11)
[6]基于Kirkpatrick评估模式的网络学习绩效评价模式设计[J]. 戴锡莹,孙跃东,李岩.  中国远程教育. 2009(01)

硕士论文
[1]数字化学习环境下终身学习者绩效评价指标体系研究[D]. 杨碧云.上海外国语大学 2012



本文编号：3667539