网络导向与新企业绩效:基于关系学习和网络响应的链式中介模型

发布时间：2024-10-03 03:00

　　 受新进入缺陷和小规模缺陷影响,新企业面临严重的资源约束。大多数研究认为网络导向有助于新企业在动态复杂的环境中获取资源并突破资源瓶颈,改善企业绩效。然而,现有管理实践表明,仅仅获取有价值的资源还不足以推动企业的持续成长,有效的资源编排才能导致竞争优势的构成和企业绩效的提升,但现有文献并未对"新企业如何在动态的环境中编排资源推进网络导向的实施以实现持续成长"这一问题形成洞见。为回答这一问题,文章基于资源编排理论,考察了关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效之间的多重中介作用,并通过Bootstrapping方法对177份新企业两阶段的跨期数据进行了实证分析。研究结果显示:网络导向正向促进新企业绩效,关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效关系中发挥了并列中介作用和链式中介作用,且在多条中介路径中,关系学习发挥的中介作用最大。上述研究结果不仅从资源编排的视角揭开了网络导向促进新企业绩效的作用机制,还有助于启发新企业管理者如何更好地管理资源以提升企业绩效。

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
一、引言
二、概念界定与假设提出
    (一)网络导向与新企业绩效
    (二)关系学习的中介作用
    (三)网络响应的中介作用
    (四)关系学习与网络响应的链式中介作用
三、研究方法
    (一)样本和数据收集
    (二)变量测量
        1. 网络导向。
        2. 关系学习。
        3. 网络响应。
        4. 新企业绩效。
        5. 控制变量。
四、实证研究
    (一)相关偏差问题
    (二)信度和效度分析
    (三)假设检验
    (四)辅助分析(Supplementary Analyses)
五、结论与讨论
    (一)研究结论
    (二)理论贡献
    (三)实践启示
    (四)研究局限与展望



本文编号：4006675