基于AHP-BP神经网络的江苏省创新型经济评价

发布时间：2017-08-13 03:43

  本文关键词：基于AHP-BP神经网络的江苏省创新型经济评价

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【摘要】：利用层次分析法理论构建评价指标体系,从创新投入、创新环境、创新绩效以及可持续发展性4个方面对创新型经济的发展进行评价;同时,构建BP神经网络模型,将层次分析法的结果作为样本对其进行训练和测试,在此过程中选取安徽、陕西、广东等7个省市与江苏省进行对比,明确江苏省创新型经济发展的成就并发现存在的问题。研究结果显示,基于AHP-BP的评价体系可行,江苏省创新型经济发展水平较高,但在可持续发展发面需要进一步提升。
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【关键词】： 创新型经济 AHP模型 BP神经网络 评价
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目“创新型经济视角下江苏产学研合作绩效评价研究”(NC2012002) 国家自然科学基金项目“全球价值链视角下中国式装备制造业空心化的形成机理与突破路径研究”(71373121)
【分类号】：F124.3;TP183
【正文快照】： 改革开放以来,我国的经济得到了长足的发展,然而在如今后危机时代,寻找真正能够摆脱环境污染、资源约束的新经济形态显得尤为重要。创新型经济概念自提出以来,颇受关注,新时期的经济发展需要我们深入实施创新驱动核心战略和科教与人才强省基础战略,促进科技与经济紧密结合,着

【参考文献】

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本文编号：665244