基于数据挖掘的零售业客户关系管理

发布时间：2018-02-04 14:03

  本文关键词： 经营观念 客户关系管理 数据挖掘　出处：《商场现代化》2007年15期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着信息化的推进,企业数据急速膨胀。运用数据挖掘技术提取数据背后隐藏的信息,使之为企业决策服务。本文分析了零售企业经营观念的转变,阐述了客户关系管理的内涵及特征,介绍了数据挖掘的本质、算法,探讨了数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用。
[Abstract]:With the development of information technology, the enterprise data expands rapidly. Using data mining technology to extract the hidden information behind the data, make it serve for the enterprise decision-making. This paper analyzes the change of the management concept of retail enterprises. This paper expounds the connotation and characteristics of customer relationship management, introduces the essence and algorithm of data mining, and probes into the application of data mining technology in retail customer relationship management.
【作者单位】：
【分类号】：F274
【正文快照】： 随着市场经济的深入发展和市场竞争的日益激烈,企业的管理者不再认为只要在产品或服务的质量、价格上做文章,就可以吸引大量的顾客。正如英国Safeway超市CIO迈克.温曲所说:“运用传统的方法—降低价位、扩充店面,以及增加商品种类,若想在竞争中取胜已经越来越困难了,”“大部

【共引文献】

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4 张s，

本文编号：1490387