基于客户信用评价模型的营销管理系统

发布时间：2018-03-28 03:27

  本文选题：客户信用评价　切入点：评价模型　出处：《计算机工程与设计》2012年10期

【摘要】：提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。
[Abstract]:To improve the quality and efficiency of enterprise marketing management, The customer credit evaluation model and the design method of enterprise marketing management system are studied. A customer credit evaluation model CCEM-MLNs based on Markov logic net is proposed, which will be based on expert knowledge. Is transformed into a first-order logic rule, The Markov logic network is constructed, and then trained by the sample data, the weights of each rule are obtained, and the evaluation model is established. The experimental results show that, This model improves the accuracy of customer credit classification by 13.38% compared with the evaluation model of average weight value, designs and implements a marketing management system MMS-CCEM based on CCEM-MLNs, and gives the system architecture and hierarchy. The system has been successfully applied to the marketing management of a domestic enterprise, and the effect is obvious in the aspect of customer relationship management.
【作者单位】： 北京工商大学计算机与信息工程学院;
【基金】：北京市教委科技发展计划基金项目(KM200910011007) 北京工商大学研究生科研创新基金项目(19000101026)
【分类号】：TP315

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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6 谢U，

本文编号：1674570