粗糙集的特征选择在客户关系管理中的应用

发布时间：2018-03-30 11:41

  本文选题：粗糙集理论　切入点：特征选择　出处：《计算机工程与设计》2008年22期

【摘要】：介绍了粗糙集理论的特征选择在客户关系管理中的应用。分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点,提出了一种基于粗糙集的特征选择方法,其特点是以特征在分类中的重要性对特征进行选择。对客户关系管理进行了研究,为解决客户关系管理问题提出了一个新的方法,基于粗糙集的特征选择方法与传统的特征选择方法相比也能达到降维的目的。最后实验结果表明该算法是可行的。
[Abstract]:The application of feature selection based on rough set theory in customer relationship management is introduced. In this paper, a feature selection method based on rough set is proposed, which is based on the importance of feature in classification. Customer relationship management (CRM) is studied, and a new method is proposed to solve the problem of CRM. Compared with the traditional feature selection method, the feature selection method based on rough set can also achieve the goal of dimension reduction. Finally, the experimental results show that the algorithm is feasible.
【作者单位】： 常熟理工学院计算机科学与工程学院;南京信息工程大学计算机与软件学院;
【基金】：江苏省社科院基金项目(院阅B0608)
【分类号】：TP18

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