一种基于支持向量机的客户满意度评价方法

发布时间：2018-04-03 07:58

  本文选题：客户关系管理　切入点：支持向量机　出处：《商场现代化》2007年02期

【摘要】：目前激烈的市场竞争环境迫使企业越来越多的关注客户的需求,因此客户满意度这一衡量客户对企业感知的评价指标就变得日益重要。本文提出了一种基于支持向量机的客户满意度评价方法,并且给出了一个客户满意度评价实例。实验结果表明,相对常用的人工神经网络BP算法,该方法提高了客户满意度分析的精度,能够帮助决策者更准确地了解客户对公司的评价,为客户关系管理的实施提供了良好的支持。
[Abstract]:At present, the fierce market competition forces enterprises to pay more and more attention to the needs of customers, so customer satisfaction is becoming more and more important.In this paper, a method of customer satisfaction evaluation based on support vector machine is proposed, and an example of customer satisfaction evaluation is given.The experimental results show that this method can improve the accuracy of customer satisfaction analysis and help decision makers to understand the evaluation of the company more accurately than the BP algorithm, which is commonly used in artificial neural network.For the implementation of customer relationship management to provide good support.
【作者单位】：
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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本文编号：1704295