基于数据挖掘的客户细分框架模型

发布时间：2018-04-03 01:35

  本文选题：客户细分　切入点：框架模型　出处：《计算机工程》2009年19期

【摘要】：数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力。针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客户细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型。
[Abstract]:Data mining technology is widely used in the field of customer relationship management, which can improve the ability of customer segmentation.In view of the lack of a unified research framework for customer segmentation, this paper analyzes the existing framework of customer relationship management system and its integration with customer segmentation, and studies the problem of customer segmentation.This paper presents a framework model of customer segmentation based on data mining, including spatial logic model and data-function-method model.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目“面向非确定性客户细分的商务智能理论与方法研究”(70501009) 国家自然科学基金资助项目“面向电子商务的中文客户评论情感分析研究”(70771032)
【分类号】：TP311.13

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