客户回报随机过程的Markov性和时间齐次性

发布时间：2018-04-08 17:26

  本文选题：客户回报随机过程　切入点：Markov性　出处：《经济数学》2010年03期

【摘要】：在客户发展关系的Markov链模型的基础上,构建了企业的客户回报随机过程.证明了:在适当假设下,客户回报过程是Markov链,甚至是时间齐次的Markov链.本文求出了该链的转移概率.通过转移概率得到了客户给企业期望回报的一些计算公式,从而为企业选定发展客户关系策略提供了有效的量化基础.
[Abstract]:Based on the Markov chain model of customer development relationship, the stochastic process of customer return is constructed.It is proved that under proper assumptions, the customer return process is a Markov chain or even a time homogeneous Markov chain.In this paper, the transition probability of the chain is calculated.Based on the transfer probability, some formulas for calculating the expected return from the customer to the enterprise are obtained, thus providing an effective quantitative basis for the enterprise to select and develop the customer relationship strategy.
【作者单位】： 湖南财政经济学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(10871064) 湖南省教育厅科研资助项目(09C011) 湖南省高校重点实验室开放基金资助项目(09K026)
【分类号】：O211.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1722603