数据挖掘在物流业的应用综述

发布时间：2018-04-19 10:10

本文选题：数据挖掘 + 物流管理　；参考：《统计与决策》2013年11期

【摘要】：数据挖掘作为快速有效地从海量数据中提取有效信息的工具,在现代物流业得到了广泛的应用。文章从数据挖掘的基本技术、数据挖掘在物流需求预测、物流决策以及客户关系管理等方面的应用现状及存在的问题出发,对目前这一领域内的研究进行了回顾和评论,并对数据挖掘在物流的发展前景进行了展望。
[Abstract]:As a fast and effective tool to extract effective information from massive data, data mining has been widely used in modern logistics industry.Based on the basic technology of data mining, the application of data mining in logistics demand forecasting, logistics decision making and customer relationship management, this paper reviews and comments on the current research in this field.The prospect of data mining in logistics is prospected.
【作者单位】：浙江工业大学之江学院;
【基金】：浙江省社科规划课题(10HZCS08YB)
【分类号】：TP311.13;F253.9

【参考文献】

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