基于KANO模型的客户隐性知识的显性化方法及应用

发布时间：2018-04-19 17:05

本文选题：客户知识 + 显性化　；参考：《管理评论》2009年12期

【摘要】：针对当前数据挖掘技术更多注重算法开发和模式规则的提取,忽略交易背后的人为因素的缺陷,结合Kano模型的基本原理,构建了基于Kano模型的客户知识隐性知识的显性化过程框架,可以依据显性化的客户知识,对客户进行细分,针对具有相同效用模式的客户开发新产品或采取个性化的营销策略,提升企业的客户关系管理绩效,实证结果显示该方法可行、有效。
[Abstract]:In view of the current data mining technology pay more attention to algorithm development and pattern rule extraction, ignore the defects of human factors behind the transaction, combined with the basic principles of Kano model,The explicit process framework of customer knowledge tacit knowledge based on Kano model is constructed. According to the explicit customer knowledge, customers can be subdivided, and new products can be developed or individualized marketing strategy can be adopted for customers with the same utility model.The empirical results show that this method is feasible and effective.
【作者单位】：江苏科技大学;盐城工学院;
【基金】：国家教育部人文社科基金青年项目资助(07JC630037) 江苏省高校哲学社科研究项目资助(08SJB6300011) 镇江市软科学项目资助(RK2008044)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】