论数据挖掘与电子商务的契合

发布时间：2018-05-20 18:18

  本文选题：数据挖掘 + 电子商务　； 参考：《图书情报工作》2010年10期

【摘要】：指出以6个论题为基础的数据挖掘可以有效地帮助企业优化决策管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理、确认目标市场,以获得更大的竞争优势。其次通过对电子商务环境下Web挖掘技术的论述,具体分析Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘对于电子商务的作用,并对具体技术进行分析与评价。最后介绍国内外电子商务数据挖掘的主要研究内容。
[Abstract]:It is pointed out that data mining based on 6 topics can effectively help enterprises optimize decision management, customer relationship management, cooperative business management, marketing mode management, website maintenance management and risk control management, confirm the target market, and obtain greater competitive advantage. Secondly, it discusses the Web mining technology under the e-business environment, This paper analyzes the role of Web content mining, Web structure mining, Web access mining for electronic commerce, and analyzes and appraise the specific technology. Finally, it introduces the main research content of electronic commerce data mining at home and abroad.
【作者单位】： 兰州交通大学;
【基金】：国家社会科学基金项目“电子商务环境下Web聚分类、关联规则与例外技术应用研究”(项目编号:08XTQ010) 兰州交通大学青蓝人才工程基金资助计划(项目编号:0L-06-10B)研究成果之一
【分类号】：TP311.13;F713.36

【共引文献】

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