基于点击流数据的电子商务企业客户识别研究

发布时间：2018-05-30 00:15

  本文选题：点击流数据 + 电子商务企业　； 参考：《管理科学》2006年04期

【摘要】：客户识别是企业进行客户关系管理的必要前提。在对电子商务企业客户的点击流数据收集和分类的基础上,以客户生命周期价值作为客户识别的指标,提出用客户点击流数据间接测算客户生命周期价值,进而通过Pareto的20/80定则对客户进行区分和识别,基于comScoreMediaMetrix收集的巴诺书店1160位客户的点击流数据总量、客户在站点各子页面的点击频次及其比例权重验证了方法的可行性与结果的有效性。
[Abstract]:Customer identification is the prerequisite of customer relationship management. On the basis of collecting and classifying the clickstream data of customers in e-commerce enterprises, the customer life cycle value is taken as the index of customer identification, and the customer life cycle value is indirectly measured by customer click-stream data. Then through Pareto's 20 / 80 rule to distinguish and identify customers, based on the comScoreMediaMetrix collection of 1160 customers at Barnes & Noble Bookstore, the total amount of click-stream data. The click frequency and the proportional weight of the customer in each sub-page of the site verify the feasibility of the method and the effectiveness of the results.
【作者单位】： 华中师范大学信息管理系 华中师范大学信息管理系
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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6 刘e，

本文编号：1953058