用Hopfield神经网络求解一类Markov链的客户关系管理模型

发布时间：2018-06-28 22:50

  本文选题：客户关系管理 + Markov链　； 参考：《清华大学学报(自然科学版)》2005年12期

【摘要】：以客户关系管理(custom er re lationsh ip m anage-m en t,CRM)的数学模型为背景,研究了如何用Hop fie ld神经网络构建一类M arkov链表述的CRM的客户分类分析和评价的计算模型。从一种不同于现CRM的对客户关系评价的思路入手,用M arkov链建模。分析该类马氏链建立的CRM数学模型的特点(无限次交易),分析连续Hop fie ld神经网络计算的内在特点。从矩阵结构和求逆的角度,发现这两个不同概念模型的数学模型具有相同的特点。研究结果将该类马氏链的CRM模型计算同Hop fie ld神经网络计算关联起来。这表明可以用连续Hop fie ld神经网络计算该类M arkov链的CRM模型。
[Abstract]:Based on the mathematical model of customer relationship management (CRM), this paper studies how to construct a computing model of customer classification analysis and evaluation for a class of (custom er re lationsh ip m anage-m expressed by M arkov chain using Hop fie ld neural network. This paper starts with an idea of customer relationship evaluation which is different from current CRM, and uses M arkov chain to model. The characteristics of the mathematical model (infinite transaction) established by this kind of Markov chain are analyzed, and the inherent characteristics of the computation of continuous hop fie ld neural network are analyzed. From the point of view of matrix structure and inverse, it is found that the mathematical models of these two different conceptual models have the same characteristics. The results correlate the calculation of the Markov chain model with the calculation of Hop fie ld neural network. This indicates that the continuous Hop fie ld neural network can be used to calculate the fie model of this kind of M arkov chain.
【作者单位】： 清华大学经济管理学院 香港理工大学红堪SAR
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(70231010)
【分类号】：TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2079683