面向客户细分的空间数据分类研究

发布时间：2018-10-12 14:38

【摘要】：在教字城市的基础上,研究具有空间分析能力的客户关系管理系统,提出基于空间数据分类挖掘的客户细分方法.从数据模型、数据过滤、分类挖掘算法这三个阶段入手,设计了全新的CRM知识发现体系.首先提出了客户分类的数据模型,设计全新的空间谓词的过滤方法;然后,本文针对空间信息系统所特有的不确定性,设计基于不完备信息系统的粗糙集算法,以实现合理的空间数据分类;最后,提出了客户空间数据分类的软,硬分类规则,更好地指导CRM策略的制定.
[Abstract]:On the basis of teaching city, the customer relationship management system with spatial analysis ability is studied, and a customer segmentation method based on spatial data classification mining is proposed. Starting with data model, data filtering and classification mining algorithm, a new CRM knowledge discovery system is designed. Firstly, the data model of customer classification is proposed, and a new filtering method of spatial predicate is designed. Then, a rough set algorithm based on incomplete information system is designed for the uncertainty of spatial information system. Finally, the soft and hard classification rules of customer spatial data classification are proposed to better guide the formulation of CRM strategy.
【作者单位】： 上海交通大学国际与公共事务学院 上海交通大学安泰经济与管理学院 清华大学公共管理学院
【基金】：中国博士后基金(20060390439) 国家自然科学基金(70571052)
【分类号】：F274

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2266501