基于文本挖掘的电商企业评论打分机制有效性验证

发布时间：2018-10-15 14:12

【摘要】：评论打分机制是目前电商平台主要的客户反馈机制、信用评价机制,其有效性对于企业客户关系管理及顾客购买决策都具有重要的意义。本文首先介绍了目前两种主流评价打分模型:淘宝评论打分模型和大众点评网评论打分模型,然后提出评论机制可能存在的问题,收集了大众点评网1000家餐饮类店铺的点评数据,采用结巴分词进行分词和标注,对640732封点评进行分析验证。分析结果认为,大众点评的评价打分机制是真实有效的。
[Abstract]:The comment scoring mechanism is the main customer feedback mechanism and credit evaluation mechanism in e-commerce platform at present. Its effectiveness is of great significance for enterprise customer relationship management and customer purchase decision. This paper first introduces two mainstream evaluation scoring models: Taobao comment scoring model and Dianping comment scoring model, and then points out the possible problems in the comment mechanism. The data of 1000 restaurant shops in Dianping net were collected, the word segmentation and tagging were used to analyze and verify the 640732 reviews. The results show that Dianping's evaluation and scoring mechanism is true and effective.
【作者单位】： 宿州学院经济管理学院;
【基金】：宿州学院优秀青年人才基金项目“安徽省县域产业结构演进与协调发展机理与实证的研究”(2013XQRW04) 宿州学院特色教研室项目(szxytjys201303) 宿州学院特色专业项目(szxytszy201003) 安徽省教育厅人文社科项目(SK2013B512)
【分类号】：TP391.1;F724.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2272796