针对不平衡数据集的客户流失预测算法

发布时间：2018-10-23 19:47

【摘要】：针对客户关系管理中的客户流失预测问题进行探讨,通过对客户流失数据特点的分析,以及现有预测算法的比较,将数据挖掘方法中的随机森林算法引入客户流失预测,建立预测模型,并在实际的银行业贷款客户数据集上进行实验,得到了较好的效果。
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics of customer churn data and the comparison of existing prediction algorithms, the random forest algorithm in data mining method is introduced to customer churn prediction. The prediction model is established, and the experiment is carried out on the actual bank loan customer data set, and good results are obtained.
【作者单位】： 西安交通大学管理学院;上海财经大学国际工商管理学院;清华大学国家CIMS工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资且项目(70671059)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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5 吴s，

本文编号：2290295