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KDD在零售业客户关系管理中的应用分析研究

发布时间:2018-10-25 09:26
【摘要】:传统的零售业CRM系统不能对零售业的海量数据进行有效利用,也难以对公司的营销决策提供支持,而KDD主要研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息。在零售业CRM系统中引入KDD的方案,并在零售业CRM系统中实施KDD算法,可以有效地利用客户信息资源,有效提升企业CRM质量。
[Abstract]:The traditional retail CRM system can not make effective use of the massive data of the retail industry, and it is difficult to provide support to the marketing decision of the company. However, the KDD mainly studies how to intelligently use the large amount of data from the large amount of data. Automatically extract valuable knowledge and information. Introducing the scheme of KDD into the retail CRM system and implementing the KDD algorithm in the retail CRM system can effectively utilize the customer information resources and effectively improve the quality of the enterprise CRM.
【作者单位】: 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院;
【基金】:黑龙江省科技公关项目,项目编号:GB07D204-3 黑龙江省自然科学基金项目,项目编号:G2007-15
【分类号】:F713.32

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 李建军;;零售业客户关系管理(CRM)系统分析研究[J];哈尔滨商业大学学报(社会科学版);2007年03期

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3 方凌云;CRM中客户知识的获取及智能化实现过程研究[J];科技进步与对策;2005年06期

4 方永恒;知识管理和知识挖掘在客户关系管理中的应用[J];科技与管理;2005年01期

5 张U,

本文编号:2293294


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