基于二值属性的聚类分析算法

发布时间：2018-10-31 11:54

【摘要】：解决分析型CRM系统中客户类别划分问题,聚类分析是必不可少的算法,根据分析对象所涉及的数据类型、聚类目的以及具体应用要求选择恰当的聚类算法是解决问题的关键.针对客户关系管理中依据客户购买力划分客户类别的问题,结合相关营销理论、数据类型及属性表示方法,提出使用二值属性描述对象、采用最短距离法进行聚类的算法,并通过该方法进行了实例计算.计算结果表明,用二值属性表示对象的方法不仅简洁、方便、易懂,而且对聚类结果具有直观的检验性.
[Abstract]:To solve the problem of customer classification in analytical CRM system, clustering analysis is an essential algorithm. According to the data types involved in the analysis object, the key to solve the problem is to select the appropriate clustering algorithm according to the data types involved in the analysis object and the specific application requirements. Aiming at the problem of classifying customers according to customer purchasing power in customer relationship management (CRM), combined with relevant marketing theory, data type and attribute representation method, this paper puts forward an algorithm which uses binary attributes to describe objects and uses the shortest distance method to cluster. An example is given by this method. The calculation results show that the method of representing objects with binary attributes is not only simple, convenient and easy to understand, but also has an intuitionistic test to the clustering results.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院 哈尔滨工程大学经济管理学院
【基金】：黑龙江省重点科技攻关基金资助项目(200201016T7).
【分类号】：TP301.6

【共引文献】

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