大数据时代数据挖掘在证券公司客户关系管理中的应用研究

发布时间：2019-02-21 20:55

【摘要】：随着Web大数据的发展,互联网中的证券信息越来越丰富,越来越多的人进入证券市场,而证券公司拥有客户的基本信息、交易数据等海量数据,给数据挖掘提供了基础条件。同时,证券公司的竞争环境对公司的客户关系管理提出了更高层次的目标,需要从海量客户数据中挖掘出信息和规律来加强客户关系管理。通过分析现实需要,按客户价值对客户细分的过程进行深入分析和研究,且利用数据挖掘的方法,实现客户分类的动态细分模型,力图为证券公司的客户关系管理提供借鉴和参考。
[Abstract]:With the development of Web big data, the securities information in the Internet is more and more abundant, and more people enter the securities market. However, the securities companies have the basic customer information, transaction data and other massive data, which provides the basic conditions for data mining. At the same time, the competitive environment of securities companies has put forward a higher level of objectives for customer relationship management, and it is necessary to dig out information and rules from massive customer data to strengthen customer relationship management. The process of customer segmentation is deeply analyzed and studied according to customer value, and the dynamic subdivision model of customer classification is realized by using the method of data mining. Try to provide reference and reference for the securities company's customer relationship management.
【作者单位】： 河池学院计算机与信息工程学院;广西师范大学漓江学院;
【基金】：广西高校科学技术研究项目(课题编号:KY2015LX338)
【分类号】：F832.39;TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 蒋良孝,蔡之华,贺毅,周燕,叶静;CRM中的数据挖掘及其应用[J];微型机与应用;2003年06期

2 陈明亮;客户生命周期模式研究[J];浙江大学学报(人文社会科学版);2002年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙利君;;基于组织学习的客户关系管理研究[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2005年06期

2 郭鑫;;价值细分——基于客户终身价值的市场细分[J];安阳工学院学报;2005年06期

3 臧国强;;顾客资产收益期限内涵研究[J];商业研究;2010年01期

4 刘秋生;张春;;基于客户价值的企业营销策略研究[J];商业研究;2010年06期

5 张严;;顾客生命周期视角的顾客资产管理[J];重庆科技学院学报(社会科学版);2010年07期

6 刘伟华,晏启鹏;物流企业客户综合价值计算模型的构建与应用研究[J];重庆交通学院学报;2004年05期

7 刘鸿沈;徐雅斌;;数据挖掘技术在客户细分领域的应用[J];福建电脑;2008年10期

8 周跃进;杨海维;;客户关系管理中客户分布的动态模型及其应用[J];工业工程;2008年06期

9 操振林;许再成;;知识转移、客户关系管理与服务终端能力建设——以卷烟行业为例[J];改革与开放;2009年11期

10 何佳讯;关系范式下市场细分的变革与关键变量[J];中国工业经济;2003年04期

相关会议论文 前2条

1 刘伟华;;细节服务:微利时代中国物流企业竞争优势再造的必由之路[A];上海海事大学“上海石化杯”优秀论文集[C];2005年

2 王洪涛;;客户关系网络波及效应研究——基于保险行业数据挖掘案例[A];2012中国信息经济学会第四届博士生论坛论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 阮红;商业银行零售客户终身价值评估及业务管理体系研究[D];复旦大学;2005年

2 王庆国;基于信息不对称控制的制造一分销型企业客户服务运作研究[D];华中科技大学;2005年

3 刘承水;基于数据挖掘的客户序位应用研究[D];华北电力大学（北京）;2006年

4 王宏;基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析[D];哈尔滨工程大学;2006年

5 陈金波;面向电信CRM的数据挖掘应用研究[D];东南大学;2006年

6 张建利;房地产客户经营理论与策略研究[D];西安建筑科技大学;2007年

7 胡理增;面向供应链管理的物流企业客户关系管理研究[D];南京理工大学;2007年

8 张杰;以客户为中心的制造业企业管理模型及应用[D];吉林大学;2007年

9 戴俊良;基于CR的电力市场应用研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

10 孔庆华;基于价值链的顾客关系管理研究[D];南京理工大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨佳;基于客户价值的中小商业银行差异化服务营销研究[D];东北财经大学;2010年

2 李中暖;S货代客户关系管理系统优化设计[D];兰州大学;2011年

3 徐小明;新华集团在电站DCS行业营销策略研究[D];南京理工大学;2011年

4 潘光强;基于数据挖掘的CRM设计与应用研究[D];安徽工业大学;2011年

5 张睿;基于顾客要素的商业银行品牌资产评估[D];长安大学;2011年

6 付波;基于企业营销投资有效性的客户评价及细分研究[D];天津理工大学;2011年

7 易辉煌;北京FX科技有限公司客户价值评价体系研究[D];长春理工大学;2011年

8 张淑琴;BS公司客户关系管理研究[D];天津大学;2010年

9 陈亮;基于粗糙集-神经网络技术的客户价值分类研究[D];江苏科技大学;2011年

10 陈晶;商业银行个人贷款客户价值评价模型设计及实证研究[D];华中农业大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 陈卫华,朱仲英;数据挖掘在CRM中的应用[J];微型电脑应用;2001年10期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘桂霞,崔永铎,高平和;关于数据挖掘的研究[J];工业技术经济;2000年03期

2 李业丽,常桂然,徐茜;神经网络在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2000年08期

3 陈国萍,李巍,刘仲英;数据挖掘中概念树的标准、生成和实现[J];计算机工程;2000年12期

4 朱天翔,李力;相关案件的数据挖掘[J];计算机应用研究;2000年03期

5 赵丹群;数据挖掘:原理、方法及其应用[J];现代图书情报技术;2000年06期

6 余英泽,廖里,吴渝;一种新型数据分析技术——数据挖掘[J];计算机与现代化;2000年01期

7 邵华 ,万家华 ,金翔义;数据挖掘在证券行业中的应用[J];软件工程师;2000年11期

8 王宏;数据挖掘在网络营销中的应用[J];计算机应用与软件;2000年06期

9 何东峰;数据挖掘要适当[J];互联网周刊;2000年Z1期

10 康松林,费洪晓;数据挖掘的软分类方法[J];长沙铁道学院学报;2001年03期

相关会议论文 前10条

1 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

2 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

3 张秋彤;;数据挖掘与高校图书馆个性化信息服务[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年

4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年

5 毛定祥;;数据挖掘与实证经济学[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（上）[C];2003年

6 段培俊;周东岱;;数据挖掘研究综述[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年

7 雷宇;;论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年

8 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年

9 孙明;康红梅;莫一;;数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集（湖北专集）[C];2005年

10 邵红全;杨菊梅;潘建雄;;数据挖掘的策略与实现技术[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者　史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘：信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

相关博士学位论文 前10条

1 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年

2 巩建光;面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

3 李建强;基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D];华北电力大学（河北）;2006年

4 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年

5 李国旗;本体辅助的先验知识融入生物信息数据挖掘的方法研究[D];上海交通大学;2007年

6 翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年

7 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年

8 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年

9 朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;1999年

10 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨毅超;基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D];湖南农业大学;2008年

2 徐进华;基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D];北京交通大学;2009年

3 俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学;2009年

4 冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学;2009年

5 于宝华;基于数据挖掘的高考数据分析[D];天津大学;2009年

6 王仁彦;数据挖掘与网站运营管理[D];华东师范大学;2010年

7 彭智军;数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D];重庆大学;2005年

8 涂继亮;基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D];哈尔滨理工大学;2005年

9 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年

10 马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学;2006年

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本文编号：2427884