基于粗糙集理论的投资行业的CRM模型研究

发布时间：2019-06-27 13:58

【摘要】：本文运用粗糙集理论研究了投资行业的客户关系管理决策模型,并结合风险较高、竞争较为激烈的保险投资业建立了实例分析。在模型中用粗集理论实现数据的分类、简化、规则提取,通过CRM的数据挖掘,不仅为投资行业提供客户的管理决策,同时也为投资者提供投资决策。投资者可以从数据的挖掘结果归类自己的所属群体,从而进行决策。
[Abstract]:In this paper, the decision model of customer relationship management in investment industry is studied by using rough set theory, and an example analysis is established in combination with the insurance investment industry with high risk and fierce competition. In the model, rough set theory is used to classify, simplify and extract the data. Through the data mining of CRM, not only the customer management decision is provided for the investment industry, but also the investment decision is provided for investors. Investors can classify their own groups from the results of data mining, so as to make decisions.
【作者单位】： 安徽大学数学与计算科学学院 安徽大学数学与计算科学学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70571001) 安徽省自然科学基金资助项目(070416245)
【分类号】：TP182

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2506849