基于决策树算法的客户价值评估系统开发
发布时间:2019-08-17 18:57
【摘要】:中国的各个银行面临的竞争越来越激烈,这是由国内金融改革和加入WTO以后的规则要求决定的。传统的客户关系着重于服务权、交易权以及交流权的争取与实施,而为了在激烈的银行竞争中保持一定的优势地位,争取到更多的优质客户,需要银行在维护客户关系时推出新的服务及产品。实施差异化战略是顺应这种形势的一种方式,主要差异体现在客户服务、市场营销、产品服务以及业务划分等方面。在进行客户服务的差异化区分时,需要先细分客户的类型,然后对客户的等级进行评定,确定优质客户的标准。在此基础上,为了完成优质客户的发展和巩固,需要针对客户不同等级进行不同的服务,并最终提升自身的竞争优势。 为了实现优质客户的划分及差异化服务,需要对客户关系进行管理。本文以本单位客户关系管理系统的实际需求为背景,利用软件工程思想,设计并开发完成了基于决策树算法的客户价值评估系统开发,包括业务需求分析、系统框架设计、功能模块开发等部分。论文的主要内容如下: (1)通过对客户价值关系管理系统的全面阐述,结合当前发展的现状和不足,确定了本文所要研究的主要问题领域; (2)利用UML建立了系统功能模型及相关数据模型; (3)结合工作流相关知识,对系统工作流模型进行分析,并设计符合单位客户价值关系管理系统的工作流引擎; (4)设计了具体的业务流程并对系统功能模块进行分解设计,按照数据库设计原则,进行数据库结构规划; (5)利用决策树算法进行客户价值评估,,并采用WSH框架架构实现WEB环境的客户关系管理系统。 对单位具体的管理者,或者整个管理团队而言,通过对这套系统的使用,可以明显的降低整个管理的成本,同时能够在非常大的程度上提高单位管理的执行力;对具体的职工来说,这样的一套数字化系统的实施,在经过了刚开始的短暂的磨合期,一定能够在很大的程度上提高工作效率及客户满意度,同时也一定能够在很大的程度上缩短工作的时间。
【图文】:
图 2.1 MVC 关系图 MVC 模式特点.MVC 设计模式缺点VC 设计模式只是基本的理论模型,在具体的应用过程中,需要根据求进行详尽的设计,将三层模型进行有机规划,以极大的方便后期MVC 设计模式对于开发人员的理解以及应用有一定的难度,需要开高的逻辑思维能力及较多的实际应用经验。结合以往的开发经验,会带来代码量的急剧增多,后期文件管理压力比较大。.MVC 设计模式优点程化的开发语言基本都是没有分层的概念,将所有的代码都杂糅在过功能函数进行区分。在 Web 过程开发中,虽然通过此种方式进行,但是所有的数据库操作以及页面的 HTML 显示都在同一个文件中离和测试,对于后期的维护及升级带来了很大的麻烦,同时也不利以及松耦合。开发的产品扩展性比较差,在多次需求变更的情况下
:ETL 参数设置,ETL 监控处理,客户查务信息,历史级别,工作日志、金融日志,,特殊客户新增,金融服务开通,公告维护换卡管理,查询发卡明细,待发卡客户清单务评级标准维护,客户评级标准维护等。基于分类决策树的客户评级及潜在客户的挖智能辅助决策功能的客户价值评估管理系统析定的系统使用人员主要有,系统管理员,客的管理决策人。系统用例主要根据前三者划员通过系统主要维护信息平台的参数:E权限管理等。用例如图 3.1 所示。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP311.52
本文编号:2527970
【图文】:
图 2.1 MVC 关系图 MVC 模式特点.MVC 设计模式缺点VC 设计模式只是基本的理论模型,在具体的应用过程中,需要根据求进行详尽的设计,将三层模型进行有机规划,以极大的方便后期MVC 设计模式对于开发人员的理解以及应用有一定的难度,需要开高的逻辑思维能力及较多的实际应用经验。结合以往的开发经验,会带来代码量的急剧增多,后期文件管理压力比较大。.MVC 设计模式优点程化的开发语言基本都是没有分层的概念,将所有的代码都杂糅在过功能函数进行区分。在 Web 过程开发中,虽然通过此种方式进行,但是所有的数据库操作以及页面的 HTML 显示都在同一个文件中离和测试,对于后期的维护及升级带来了很大的麻烦,同时也不利以及松耦合。开发的产品扩展性比较差,在多次需求变更的情况下
:ETL 参数设置,ETL 监控处理,客户查务信息,历史级别,工作日志、金融日志,,特殊客户新增,金融服务开通,公告维护换卡管理,查询发卡明细,待发卡客户清单务评级标准维护,客户评级标准维护等。基于分类决策树的客户评级及潜在客户的挖智能辅助决策功能的客户价值评估管理系统析定的系统使用人员主要有,系统管理员,客的管理决策人。系统用例主要根据前三者划员通过系统主要维护信息平台的参数:E权限管理等。用例如图 3.1 所示。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP311.52
【参考文献】
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1 于淼;客户关系管理核心思想浅析[J];商业研究;2003年12期
2 宋俊德;我国的企业需要CRM[J];电信技术;2001年05期
3 李菁菁,邵培基,黄亦潇;数据挖掘在中国的现状和发展研究[J];管理工程学报;2004年03期
4 邹鹏,李一军,叶强;客户利润贡献度评价的数据挖掘方法[J];管理科学学报;2004年01期
本文编号:2527970
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