客户行为数据驱动下宁夏移动和包支付业务营销策略创新研究

发布时间：2021-01-05 21:26

　　互联网技术的高速发展,移动支付方式被普遍应用,用户线下支付方式逐渐被线上支付所代替。和包支付业务作为移动公司发展的内容型业务,已经实现了客户更多的移动互联网诉求,可以增加客户的在网时长和客户粘性。和包支付业务不管是增加移动公司新的利润来源,还是增强客户在网粘性都具有重要的意义。但是,公司的营销成本逐年增加,而营销效果并没有显著的成果,因此,如何基于客户行为的实时追踪与深度研究实现和包支付业务营销策略的创新是当下宁夏移动公司和包支付业务营销策略创新的重点。在“互联网+大数据”时代,通过对移动和包支付用户消费数据获取、加工、挖掘等手段,可以针对用户的消费习惯、消费方式、消费结构、用户属性进行归类,并对目标用户进行用户画像。在营销过程中,精准定位潜在用户群体,让公司在营销过程中能够实现精准营销。本研究拟通过对宁夏移动现有客户的消费行为进行基于数据的追踪分析,借助客户的话费消费结构和行为轨迹以及消费方式等关键因子分析,寻找客户消费行为数据背后的行为特质,并且结合移动传统大客户渠道的现行优势和原有的实体渠道营销方式进行变革,借助大数据和OTO的模式对未来和包业务的竞争进行提前的营销布局以达到竞争... 

【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区 211工程院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文研究架构图??

宁夏大学硕士学位论文?第四章宁夏移动和包支业务基于用户行为的调査分析??层次聚类（Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）是聚类算法中的一种，借助计算不同类别数据点间之间??的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在具体的聚类树中，每个不同类别的原始数据点是??树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。具体创建聚类树有自下而上合并和自上而下分裂??的两种方法，本篇文章介绍合并方法。??

?１０?１２??图４－３?７种分类最多人数曲线图??（３）小结??使用和包支付的用户群体，按照年龄、性别、月均套餐消费、月均流量消费、号码使用时??长、通话时长、短信发送条数７中属性分析，从宏观角度分析得到属于同一类用户。??（三）用户微观画像??数据预处理，即对原始数据进行初步的的统计归类是构建用户画像的第一步。数据预处理??－２１?－??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的营销体系重构研究[J]. 薛正贵.  黑河学院学报. 2015(05)
[2]大数据时代开启航企精准营销[J]. 许欣逸.  空运商务. 2014(05)
[3]大数据时代的数据挖掘技术与应用[J]. 李平荣.  重庆三峡学院学报. 2014(03)
[4]大数据时代的营销革命——一场席卷全球的商业变革[J]. 傅琳雅,傅琳晶.  中国商贸. 2013(35)
[5]怎样寻找大数据营销的切入点?[J]. 陈永东.  广告大观(综合版). 2013(12)
[6]大数据关联营销[J]. 宋志远.  新营销. 2013(10)
[7]大数据技术应用研究[J]. 于为.  电脑知识与技术. 2013(22)
[8]大数据业务的商业模式探讨[J]. 陈晓霞,徐国虎.  电子商务. 2013(06)
[9]基于聚类分析的电信客户细分探讨[J]. 马立斌.  电信技术. 2010(05)
[10]浅议B2C模式下的精准营销[J]. 曹彩杰.  哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2010(03)

硕士论文
[1]精准营销对顾客忠诚的影响研究[D]. 刘若飞.北京邮电大学 2011
[2]基于数据挖掘的电信企业客户行为分析研究[D]. 全昌文.电子科技大学 2005



本文编号：2959327