电子商务潜在客户挖掘

发布时间：2017-04-13 16:08

  本文关键词：电子商务潜在客户挖掘，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来电子商务（Electronic Commerce）呈现出了快速增长的势头，并且逐渐走向稳健和成熟。消费者越来越依赖于网络进行消费购物，因此电子商务公司挖掘潜在客户可以为企业增加效益利润，也就是谁能掌握客户的需求、提高公司在客户心中的形象、把握好与客户关系以及有效挖掘管理客户资源，谁就能提高市场竞争力，谁就能逐步提高市场占有率，立于不败之地。如何挖掘潜在客户成为电子商务企业竞争的焦点，是各个电子商务公司成功的关键因素。 从电子商务Web网站的后台数据库中，，能够得到丰富的顾客交易信息及其相关的数据信息，这些数据信息量非常大，尽管蕴含着关于顾客大量的有益信息。但是由于数据的冗余、未分类、杂乱无章等因素并未能得到充分的分析利用，如何从这些数据信息中提取出有益信息来挖掘潜在客户成为了焦点。 本文从信息获取、数据预处理、用户聚类等几个方面对数据挖掘算法在潜在用户挖掘中的应用展开研究。首先从理论入手，了解了什么是潜在用户、数据挖掘技术、分类技术、用户访问路径等基础知识。其次，深入研究Web日志挖掘的预处理过程，包括数据清洗，用户识别，会话识别和事务识别。再次，深入研究Kohonen神经网络算法，并对Kohonen神经算法进行C++语言实现，用实验证明实现的正确性。最后，给出了基于Kohonen神经网络算法的潜在用户群挖掘系统的原型设计，同时给出用户挖掘的初步实现。
【关键词】：Web数据挖掘 Kohonen神经网络算法 潜在客户
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F713.36;TP183
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-12
• 1.1 论文研究的背景和意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 本文的研究内容及章节安排10-11
• 1.3.1 本文的研究内容10
• 1.3.2 论文的章节安排10-11
• 1.4 本章小结11-12
• 第2章 数据挖掘及其应用12-20
• 2.1 数据挖掘定义12
• 2.2 数据挖掘特点及功能作用12-15
• 2.3 聚类分析算法15-16
• 2.4 Web 数据挖掘的相关应用16-17
• 2.5 电子商务潜在用户17-18
• 2.6 Web 数据挖掘在电子商务潜在客户挖掘的应用18-19
• 2.7 本章小结19-20
• 第3章 Web 日志预处理技术研究20-38
• 3.1 Web 日志挖掘的数据源20-21
• 3.2 Web 日志挖掘概述21-23
• 3.3 Web 日志预处理技术23-33
• 3.3.1 数据清理24-25
• 3.3.2 用户识别25-28
• 3.3.3 会话识别28-30
• 3.3.4 路径补充30-31
• 3.3.5 事务识别31-33
• 3.4 实验分析33-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第4章 基于神经网络的潜在用户挖掘38-49
• 4.1 人工神经网络概述38-40
• 4.2 Kohonen 神经网络40-41
• 4.3 利用 Kohonen 神经网络进行用户挖掘的思路41-43
• 4.3.1 用户访问模式概述41-42
• 4.3.2 潜在用户挖掘设计方案42-43
• 4.4 Kohonen 神经网络算法的实现43-48
• 4.4.1 Kohonen 神经网络的算法实现43-45
• 4.4.2 Kohonen 神经网络的算法测试实验45-48
• 4.5 本章小结48-49
• 第5章 基于 Kohonen 神经网络的潜在客户群挖掘系统原型设计49-61
• 5.1 系统总体设计49-50
• 5.2 系统逻辑模块设计50-52
• 5.2.1 数据访问模块提供数据访问功能50-51
• 5.2.2 应用模块51-52
• 5.2.3 用户交互模块52
• 5.3 系统数据库设计52-55
• 5.4 系统业务模块设计方案55-60
• 5.4.1 Web 日志数据预处理模块设计方案55
• 5.4.2 用户会话聚类模块设计方案55-57
• 5.4.3 潜在客户推荐模块设计方案57-60
• 5.5 本章小结60-61
• 第6章 总结与展望61-63
• 6.1 总结61
• 6.2 展望61-63
• 参考文献63-65
• 致谢65-66
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李楠;;电子商务中的数据挖掘[J];中国城市经济;2011年30期

2 陈荣旺;;一种事务识别算法的研究与改进[J];福建电脑;2007年10期

3 赵焕平;仝选悦;;WEB数据挖掘及其在电子商务中的应用[J];福建电脑;2008年01期

4 王玉珍;Web数据挖掘及应用研究[J];甘肃科技;2005年02期

5 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期

6 赵红玲,宋瀚涛,牛振东,刘桂山;Web日志挖掘中数据预处理的研究[J];计算机应用研究;2005年06期

7 郝郁;徐炜民;;可扩展的Web日志采集框架的设计与实现[J];计算机应用与软件;2008年01期

8 曹凤莲;;基于Web日志的数据挖掘过程[J];科技信息(学术研究);2008年10期

9 杨怡玲,管旭东,陆丽娜,尤晋元;一个简单的Web日志挖掘系统[J];上海交通大学学报;2000年07期

10 朱晋华;陈俊杰;;Web日志预处理中会话识别的优化[J];太原理工大学学报;2008年02期

  本文关键词：电子商务潜在客户挖掘，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：303955