大数据背景下数据挖掘技术在银行中的应用

发布时间：2021-02-27 08:02

　　本课题主要研究在"大数据"背景下,利用数据挖掘技术进行数据处理,使银行可以进行有效的风险评估、开展客户分类及精准式营销等,指导银行决策者们制定最优的银行营销策略,尽可能降低运营成本,提高银行利润。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2019,(10)

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 信贷风险管理
3 客户关系管理
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国邮政储蓄银行信贷业务风险管理探析[J]. 杨建飞.  全国流通经济. 2017(36)
[2]大数据时代下数据挖掘在银行中的应用[J]. 段萍.  科技经济导刊. 2017(06)
[3]大数据时代银行个人客户关系管理[J]. 王敏,马彦姣.  西南金融. 2016(07)
[4]大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨[J]. 陈志刚,李斐然,尤瑞.  统计与决策. 2016(07)
[5]大数据时代下商业银行客户关系管理思维变革[J]. 雷晨光,陈运娟.  金融与经济. 2015(04)



本文编号：3053938