移动互联网背景下客户流失预测研究 ——基于用户行为数据预处理的Xgboost模型

发布时间：2021-03-04 07:49

　　近年来,随着移动互联网的快速发展,越来越多的行业开始采用移动互联网技术,提供多元化的无线端服务,进一步拓展用户的活动场景。依托移动互联网背景,电子商务、住宿餐饮、旅游服务、出行等行业纷纷得到发展,越来越多的行业开始将重心放在无线端客户服务上。但移动互联网背景下的行业面临激烈的竞争、产品或服务同质化严重、服务质量参差不齐等问题,共同导致该行业具有客户流失较严重的特点。针对该现象,本文通过用户行为数据预处理,挖掘用户日常行为中反映的偏好和产生流失意愿的因素,实现有效准确的客户流失预测,并提出相关建议和措施帮助行业实现更好、更完善地发展。本文研究的客户流失预测问题归根结底为分类问题。目前实践中常用的分类算法有很多,但它们无法同时满足分类效果好、运行效率高、解释能力强的要求,因此本文选用更符合要求的Xgboost分类算法。但Xgboost在处理本文研究对象数据时,存在稀疏矩阵的设定未能填补缺失值影响后期数据处理、Xgboost内置的不平衡数据参数调整会造成预测概率没有意义、过多变量会降低Xgboost分类效率等问题,使得数据预处理成为关键前提。为使该算法在本文研究中更可行、更有效,本文尝试运用... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１我国移动互联网市场规模发展情况??数据来源：易观智库，２０１６??

２０１３?２０１４?２０１５?２０１５?２０１７Ｆ?２０１３Ｆ?２０：９１：??年份??图２－１我国移动互联网市场规模发展情况??数据来源：易观智库，２０１６??１４??

?２０１６??年份??图２－３?２０１２－２０１６年无线端酒店预订市场营业收入规模??数据来源：艾瑞咨询，２０１６??因此总结无线端酒店预订市场目前的发展，有以下特点：（１）发展前景大。??目前０ＴＡ市场的发展不到２０年，无线端酒店预订服务发展更是不到１０年，是??一个仍有发展潜力的市场，国内在线旅游行业的渗透率不到２０％，相对欧美地区??７０％的成熟市场，还有很大的开拓空间。尤其是在０ＴＡ细分市场中，酒店预订??服务是目前发展的重点领域；（２）服务交叉多。目前０ＴＡ市场主要份额是由携??程、阿里旅行、蚂蜂窝、途牛、艺龙、同程等企业组成，这些企业主要通过核心??旅游业务，外加多元化服务覆盖来实现完整的服务体系。从服务形式上看，这些??企业间还是冇些许区别。携程等企业是直接与合作方签订合同


本文编号：3062840