基于数据挖掘的通信客户行为分析与营销

发布时间：2021-04-02 19:49

　　随着移动通信技术的快速升级,给通信行业带来了新的机遇和挑战,促使通信市场格局随时处于变化当中。各家运营商只有坚持以客户为中心,根据客户的实际需求,提供个性化、层次化、多样化的服务,促进客户满意度、忠诚度的提升,才能有效维持现有客户资源,进而在日益激烈的竞争处于领先优势。本文以数据挖掘为视角,分析了将其应用于通信客户业务运营当中的优势和具体营销策略,以供参考。 

【文章来源】：数字通信世界. 2019,(11)

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
1 数据挖掘意义和价值
2 通信客户行为分析步骤
    2.1 问题定义与主题分析
    2.2 选择有效的数据挖掘工具
    2.3 数据准备
    2.4 建立模型
    2.5 模式评估
3 应用数据挖掘技术的营销策略研究
    3.1 在客户分类中的应用
    3.2 在客户保有中的应用
    3.3 在客户获得中的应用


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用分析[J]. 刘晓丹.  经营管理者. 2017(11)
[2]数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用研究[J]. 沈亮.  企业导报. 2016(12)
[3]基于用户行为的移动互联网服务运营商业务营销模式研究[J]. 张薇,朱磊.  江苏商论. 2011(09)
[4]基于数据挖掘的精细化营销实例模型建立探讨[J]. 宋伟.  山东通信技术. 2011(03)



本文编号：3115855