数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用
发布时间:2021-04-04 01:44
数据挖掘技术是随着计算机网络的流行而逐渐火起来的一门新兴技术,它是大数据云计算等技术的综合应用。对于数据的抓取和信息的利用十分便利。电力行业是一个庞大的部门,其客户的覆盖量几乎是全国,管理这样一个庞大的客户关系网络,有大量的信息需要进行筛选和整理。为此数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中有着广阔的应用空间。
【文章来源】:科技资讯. 2018,16(32)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 数据挖掘技术
1.1 数据挖掘技术的概念
1.2 数据挖掘技术的方法
2 数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用分析
2.1 数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的重要性
2.2 现阶段电力行业客户关系的管理
2.3 数据挖掘技术在电力行业客户管理中的应用
3 数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用意义
3.1 充分了解电力行业客户
3.2 加强电力行业客户关系动态管理
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Web的数据挖掘技术[J]. 刘降珍. 福建电脑. 2008(03)
[2]个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合[J]. 谭春辉,汪全莉. 情报杂志. 2007(08)
本文编号:3117497
【文章来源】:科技资讯. 2018,16(32)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 数据挖掘技术
1.1 数据挖掘技术的概念
1.2 数据挖掘技术的方法
2 数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用分析
2.1 数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的重要性
2.2 现阶段电力行业客户关系的管理
2.3 数据挖掘技术在电力行业客户管理中的应用
3 数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用意义
3.1 充分了解电力行业客户
3.2 加强电力行业客户关系动态管理
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Web的数据挖掘技术[J]. 刘降珍. 福建电脑. 2008(03)
[2]个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合[J]. 谭春辉,汪全莉. 情报杂志. 2007(08)
本文编号:3117497
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