基于数据挖掘的电信客户WLAN业务订购预测研究

发布时间：2017-04-19 22:36

  本文关键词：基于数据挖掘的电信客户WLAN业务订购预测研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机技术特别是数据库技术的广泛应用,各行各业积累了海量的数据。但是出现了数据丰富但信息贫乏的现象,数据密集型企业越来越认可数据挖掘的重要性。数据挖掘技术的应用研究越来越广泛,其中在电信行业中的应用就是一大焦点。 基于数据挖掘的电信客户WLAN业务订购预测这项研究,是在数据仓库和数据挖掘技术迅猛发展的基础上,针对电信企业客户关系管理的迫切需要,为了扩大运营商的WLAN客户规模而设计提出的。 本文工作以K市“中国移动通信公司数据挖掘及数据分析服务”项目为背景,将数据挖掘技术应用到电信企业的WLAN业务推广活动中。依托K市移动通信公司经营分析系统中客户数据,以CRISP-DM方法论为建模过程框架,按照商业理解、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型部署的步骤,利用数据挖掘工具SPSS Clementine设计和实现了电信客户WLAN业务订购预测模型。 本文首先介绍了数据挖掘的相关理论知识。在模型建立以前,对数据进行了有效的集成、规约、清理、转换、探索等工作,处理了不平衡数据集,结合行业经验初步确定了建模使用的样本集和属性指标。最终建立了决策树C5.0、CART分类回归树、二项Logistic回归分析三类模型,通过对三类模型进行多次训练和多项指标的评估,最终选择了最优属性和最佳模型应用于电信客户WLAN业务订购预测研究。在模型部署阶段,初步分析了客户业务订购原因,并根据预测模型给出的客户得分情况,对得分较高者进行业务推广,从而扩大用户规模。应用结果表明所建立的模型是科学的,基本上符合实际情况,能够给决策人员提供有价值的预测信息并给出相应的解决方案,该预测研究对电信运营商扩大WLAN客户规模具有重要意义。
【关键词】：数据挖掘 电信行业 WLAN业务订购 决策树C5.0 CART分类回归树 二项Logistic回归分析
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究背景和意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 数据挖掘的国内外研究现状13-14
• 1.2.2 数据挖掘在电信业的国内外应用现状14-15
• 1.2.3 目前研究存在的问题15-16
• 1.3 本文所做的工作16-19
• 1.3.1 本文研究的内容16-18
• 1.3.2 本文主要内容安排18-19
• 第二章 数据挖掘理论与技术19-27
• 2.1 数据挖掘概述19
• 2.2 数据挖掘技术介绍19-20
• 2.3 数据挖掘功能分析20-22
• 2.4 数据挖掘算法22-26
• 2.4.1 决策树算法22-25
• 2.4.2 二项Logistic回归算法25-26
• 2.5 本章小结26-27
• 第三章 数据挖掘过程模型及实现27-33
• 3.1 CRISP-DM数据挖掘过程模型的介绍27-30
• 3.2 SPSS数据挖掘软件的介绍30-31
• 3.3 本章小结31-33
• 第四章 电信客户WLAN业务订购预测模型的数据准33-59
• 4.1 商业理解33-35
• 4.2 数据理解35-39
• 4.2.1 确定时间窗口35-37
• 4.2.2 确定相关数据字段37-39
• 4.3 数据准备39-57
• 4.3.1 数据的集成40-41
• 4.3.2 数据预规约41-42
• 4.3.3 数据的平衡处理42-43
• 4.3.4 数据清理43-49
• 4.3.5 数据转换49-52
• 4.3.6 数据探索52-56
• 4.3.7 数据分割56-57
• 4.4 本章小结57-59
• 第五章 模型的建立、评估与部署59-79
• 5.1 模型训练与建立59-68
• 5.1.1 决策树分析59-61
• 5.1.2 决策树C5.0模型建立61-64
• 5.1.3 C5.0最佳模型的结果解释64-66
• 5.1.4 CART和二项Logistic最佳模型建立66-68
• 5.2 模型评估68-74
• 5.2.1 数值化模型评估69-71
• 5.2.2 图形化模型评估71-74
• 5.3 模型部署74-77
• 5.4 本章小结77-79
• 第六章 总结与展望79-83
• 6.1 本文所做工作的总结79-80
• 6.2 不足与展望80-83
• 致谢83-85
• 参考文献85-89
• 附录A 硕士期间发表的论文89-91
• 附录B 硕士期间发表的软件著作权91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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  本文关键词：基于数据挖掘的电信客户WLAN业务订购预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：317284