化工行业精细化工品的库存优化

发布时间：2017-05-06 14:09

  本文关键词：化工行业精细化工品的库存优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济的不断发展和市场竞争的日趋激烈，企业间的竞争转向供应链之间的竞争，而库存管理作为供应链管理中的一个重要环节，越来越受到企业的重视。良好的库存管理正是为企业减少库存积压、加快资金周转、带来效益和增加利润的重要途径。 本文通过对某外企精细化工品的现有库存管理状况进行分析，发现了诸多问题，如预测准确度低，牛鞭效应严重，库存管理方式简单，缺乏系统的库存控制策略，受化工产品管理的法规影响大等，这些问题导致了库存管理效率低，库存成本居高不下等诸多困难。针对这些问题，通过认真研究制定了六个主要突破口来进行库存优化：第一，采用ABC-XYZ分类法来管理预测和库存，提高库存管理的效率，优化库存结构。第二，通过科学预测的理论、结合供应链计划优化系统和企业内部的协同式合作，提高销售预测准确度；第三，通过增加订货频率，采用库存控制策略，科学的确定使总成本最优的补货时机、补货批量，从而降低库存水平；第四，通过优化安全库存的设置和呆滞库存的管理，进一步降低库存水平和库存报废风险。第五，在供应链环境下，通过优化订单管理，优化组织结构，加强客户管理，培养良好的客户关系以实现供应链协同和高效的供应链管理。最后通过制定库存管理的绩效指标建立起一套长效库存优化机制。 优化流程的实施结果表明，针对精细化工品运用的供应链环境下的库存管理方法能够有效提高供应链库存管理水平，为未来的进一步供应链整体优化提供了先决支持。
【关键词】：ABC-XYZ分类 需求预测 库存控制策略 库存优化
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274;F426.72
【目录】：

• 摘要7-8
• ABSTRACT8-9
• 目录9-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究的背景11-12
• 1.2 研究意义12
• 1.3 库存管理理论综述12-15
• 1.3.1 库存的定义和分类12
• 1.3.2 库存管理的重要意义12-13
• 1.3.3 库存管理理论的发展13-15
• 1.3.4 供应链管理的信息技术支持15
• 1.4 研究内容和论文结构15-16
• 1.5 本章小结16-17
• 第二章 企业库存管理现状及问题分析17-27
• 2.1 精细化工行业概述17
• 2.2 企业背景17-18
• 2.3 供应链现状及库存情况18-21
• 2.3.1 供应链配置情况18
• 2.3.2 产品供应及计划情况18-20
• 2.3.3 库存情况20-21
• 2.4 精细化工品库存管理存在的问题及原因分析21-25
• 2.4.1 精细化工品库存管理存在的问题21-23
• 2.4.2 精细化工品库存管理存在问题的原因分析23-25
• 2.5 库存管理改善遵循的原则25
• 2.6 库存管理改善的思路和目标25-26
• 2.7 本章小结26-27
• 第三章 需求预测管理优化27-42
• 3.1 产品 ABC-XYZ 分类27-31
• 3.1.1 ABC-XYZ 矩阵分类法27-28
• 3.1.2 分类步骤28-31
• 3.2 需求预测方法选择31-36
• 3.2.1 定性预测和定量预测31-33
• 3.2.2 借助 APO DP 模块选取定量预测法并计算需求预测33-36
• 3.3 需求预测的监督和调控36-41
• 3.3.1 跨组织部门之间的合作36-37
• 3.3.2 监督需求预测的有效性37-38
• 3.3.3 需求预测的监督调控过程的实施38-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第四章 库存控制策略42-57
• 4.1 库存控制策略42-43
• 4.2 AZ 类物料（R,Q）库存控制策略43-46
• 4.2.1 考虑缺货成本的（R,Q）库存控制策略模型44-45
• 4.2.2 AZ 类物料（R,Q）库存控制策略算例45-46
• 4.3 AX、AY、BX 类物料（R,S）库存控制策略46-49
• 4.3.1 考虑缺货成本的（R,S）库存控制策略模型46-48
• 4.3.2 AX、AY、BX 类物料（R,S）库存控制策略算例48-49
• 4.4 BY、CX、CY 类物料（t,S）库存控制策略和安全库存的计算49-51
• 4.5 呆滞库存的预防和处理51-53
• 4.6 客户管理、客户关系和供应链协同53-55
• 4.6.1 客户管理53-54
• 4.6.2 建立良好的客户关系和实现供应链协同54-55
• 4.7 优化订单管理55-56
• 4.8 本章小结56-57
• 第五章 库存优化效果57-64
• 5.1 建立库存管理绩效指标57-59
• 5.2 库存优化效果分析59-63
• 5.3 本章小结63-64
• 第六章 总结64-66
• 参考文献66-68
• 致谢68-69
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 万上海;有缺货成本的随机需求量的存货决策[J];安徽机电学院学报(自然科学版);1999年03期

2 封云;马军海;;供应链需求预测的非线性方法研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2008年05期

3 张文惠;;浅析供应链需求预测与牛鞭效应[J];当代经济;2009年22期

4 常良峰,王静,黄小原;供应链的成本模型及其优化[J];系统工程;2002年06期

5 汪小京;刘志学;汤中明;;多类顾客需求环境下动态批量补货策略[J];系统工程;2010年01期

6 李克武,汪晓程;灰色关联度在趋势预测模型结构自动选择中的应用[J];计算机工程;2003年06期

7 蒋惠园,程小飞;经济订货批量(EOQ)数学模型研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2003年04期

8 杨方燕,郭钢;基于ABC分类的安全库存优化算法研究[J];中国制造业信息化;2004年01期

9 李小强;李留刚;关民普;;中国精细化工的现状和发展前景展望[J];科技信息;2011年23期

10 冯晓;张志英;;面向化工企业的供应链模型研究[J];物流科技;2010年11期

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本文编号：348533