基于聚类分析的机场客户细分服务系统的设计与实现

发布时间：2017-05-14 03:05

  本文关键词：基于聚类分析的机场客户细分服务系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着航空运输业的蓬勃发展，激烈的竞争使得各大航空公司面临空前的压力，如何留住老客户、挖掘新客户是现阶段竞争的致胜因素。在这样的环境下，客户关系管理系统（CRM）的应用也越来越广泛，与国际知名的航空港完善的贵宾服务相比较，国内各大航空公司在这方面步伐相对较为缓慢。本论文通过基于聚类分析的机场客户细分建立了一套较为完善的机场客户服务系统。 本系统的开发主要通过结合机场的实际情况，与经验丰富的机场员工进行相关工作经验的分析，对机场客户的问卷调查，并且利用基于聚类分析的机场客户细分，从客户关系管理系统（CRM）产生的大量数据中通过聚类分析挖掘到隐藏的有用信息。机场客户细分的结果为整个机场客户服务系统的设计与实现奠定了坚实的基石。 在测试阶段，该系统能够较好的运行，，从大量数据中通过聚类分析得到的客户细分信息客观准确，整个客户服务系统较以前有了很大的改善。
【关键词】：客户服务系统 客户关系管理 数据挖掘 聚类分析
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.13;TP311.52
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 选题背景及意义8
• 1.2 国内外现状分析8-10
• 1.2.1 国内现状分析8-9
• 1.2.2 国外现状分析9-10
• 1.3 主要研究内容10-11
• 1.4 论文组织结构11-12
• 第二章 相关技术概述12-24
• 2.1 客户关系管理概述12-15
• 2.1.1 客户关系管理的起源12
• 2.1.2 关系管理的概念12-15
• 2.2 数据仓库概述15-16
• 2.2.1 数据仓库概念15
• 2.2.2 数据仓库的体系结构15-16
• 2.3 数据挖掘与聚类分析概述16-23
• 2.3.1 数据挖掘技术16-17
• 2.3.2 数据挖掘——企业 CRM 系统的核心17-18
• 2.3.3 聚类分析概述18-19
• 2.3.4 聚类分析的基本思想19-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 客户细分服务系统需求分析24-32
• 3.1 系统应用需求分析24-25
• 3.2 功能性需求25-28
• 3.2.1 系统管理25
• 3.2.2 客户细分管理25-26
• 3.2.3 客户资料管理26
• 3.2.4 客户服务管理26-27
• 3.2.5 商品管理27
• 3.2.6 财务管理27-28
• 3.3 系统用例图28-30
• 3.4 安全性需求30-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第四章 客户细分服务系统设计与实现32-56
• 4.1 系统设计的目标和原则32-33
• 4.1.1 系统设计的目标32
• 4.1.2 系统设计的原则32-33
• 4.2 系统的总体设计33
• 4.3 系统各功能的详细设计33-52
• 4.3.1 系统管理模块33-34
• 4.3.2 客户细分管理模块34-45
• 4.3.3 客户资料管理模块45-47
• 4.3.4 客户服务管理模块47-49
• 4.3.5 商品管理模块49-51
• 4.3.6 财务管理模块51-52
• 4.4 系统的数据库设计52-54
• 4.4.1 数据库 E-R 图52
• 4.4.2 数据库的表结构设计52-54
• 4.5 系统的安全性设计54-55
• 4.5.1 客户信息安全54
• 4.5.2 系统访问安全54
• 4.5.3 系统网络安全54-55
• 4.6 本章小结55-56
• 第五章 系统测试与维护56-64
• 5.1 系统的测试56-61
• 5.1.1 测试环境搭建56
• 5.1.2 系统测试目的56-57
• 5.1.3 系统功能测试57-60
• 5.1.4 系统安全测试60-61
• 5.2 系统的维护61-62
• 5.2.1 系统运行的支持61-62
• 5.2.2 系统运行的维护62
• 5.3 本章小结62-64
• 第六章 结论与展望64-68
• 6.1 结论64-65
• 6.2 不足与展望65-68
• 致谢68-70
• 参考文献70-72

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李光明;李梁;张建刚;;一种对K-means算法的改进[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2012年08期

  本文关键词：基于聚类分析的机场客户细分服务系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：364141