数据挖掘在农商行客户关系管理中的应用

发布时间：2017-05-17 07:02

  本文关键词：数据挖掘在农商行客户关系管理中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着金融行业竞争日益激烈，商业银行客户关系管理成为银行获得利润的新途径。客户关系管理通过一定的技术手段不断集合客户信息、调整客户需求、优化银行流程，使银行和客户建立起长期、稳定、双赢的客户关系，最终实现客户价值最大化和银行收益最大化。农商行作为金融机构之一，由于历史原因，自身发展存在许多不足，要想在激烈的市场竞争中取胜，其工作重心就必须转到以客户为中心、为客户提供优质服务上来。客户对农商行的重要性不仅在于客户是银行生存发展的基础，还在于客户是银行的重要资源，谁能最终赢得客户，谁就在根本意义上获得了优势和先机。 在海量客户数据面前，传统的统计技术已经跟不上时代的步伐，，而基于数据挖掘的客户关系管理系统能够从大型数据仓库中挖掘出有价值的信息，从而对客户信息进行分析和处理，实现对不同类型客户的区分，有效解决银行处理客户信息的难题。本文通过对目前农商行客户关系管理存在的问题进行剖析，指出农商行实施客户关系管理的重要性及关键之处，在此基础上构建了数据挖掘在农商行客户关系管理中的应用模型，将数据挖掘技术运用于农商行客户关系管理，以便为农商行的经营决策提供更有力的支持。
【关键词】：农商行 客户关系管理 数据挖掘
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F832.35;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.2 国内外研究现状和发展趋势12-14
• 1.2.1 国内研究现状和发展趋势12-13
• 1.2.2 国外研究现状和发展趋势13-14
• 1.3 论文总体结构安排14-16
• 第2章 数据挖掘技术基础分析16-20
• 2.1 数据挖掘(Data Mining：DM)技术16
• 2.2 数据挖掘流程及系统构成要素16-17
• 2.3 数据挖掘技术的功能和基本方法17-18
• 2.4 数据挖掘应用的步骤和发展前景18-20
• 第3章 农商行客户关系管理（CRM）基础分析20-25
• 3.1 农商行客户关系管理背景20
• 3.2 客户关系管理基本概念20-21
• 3.3 农商行客户关系管理问题分析21-24
• 3.4 农商行实施 CRM 的重要性及其关键24
• 3.5 小结24-25
• 第4章 数据挖掘在农商行 CRM 中的应用模型25-39
• 4.1 农商行客户细分模型25-30
• 4.2 农商行客户流失分析和预测30-31
• 4.3 农商行客户信用风险评级体系31-34
• 4.4 农商行 CRM 模型的构建34-37
• 4.5 小结37-39
• 第5章 基于数据挖掘技术的农商行 CRM 系统设计与实现39-53
• 5.1 农商行客户关系管理系统需求分析39-40
• 5.2 农商行客户关系管理系统数据库设计40-43
• 5.3 农商行客户关系管理系统结构设计43-44
• 5.4 农商行客户关系管理系统模块实现44-49
• 5.4.1 登录模块44-46
• 5.4.2 客户信息查询模块46-47
• 5.4.3 客户关系管理模块47
• 5.4.4 系统管理模块47-48
• 5.4.5 系统测试48-49
• 5.5 决策树分类预测模型设计49-51
• 5.6 终端客户访问决策树模型设计51-52
• 5.7 小结52-53
• 结论53-55
• 参考文献55-58
• 致谢58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵国庆;客户关系管理中的客户分类方法研究[J];安徽机电学院学报;2001年04期

2 邹少军;;数据挖掘与决策树在银行CRM中的设计与实现[J];电脑知识与技术;2009年33期

3 白雪;;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[J];大众科技;2012年02期

4 张明;;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];中国管理信息化(综合版);2006年09期

5 李春宏;;数据挖掘技术在客户分类管理中的应用[J];中国管理信息化(综合版);2007年06期

6 陈敏;;数据挖掘技术在商业银行中的应用[J];中国管理信息化;2011年09期

7 张颖;数据挖掘技术在银行CRM中的应用[J];广西金融研究;2004年02期

8 何俊,温家明;数据挖掘及其在银行业的应用[J];华南金融电脑;2002年06期

9 赵卫军;李捷;;数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用[J];华南金融电脑;2007年05期

10 霍亮;杨柳;霍烽;;数据挖掘技术在银行业中的应用[J];合作经济与科技;2012年09期

  本文关键词：数据挖掘在农商行客户关系管理中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：372724