基于数据挖掘技术的电信客户维系系统设计与实现

发布时间：2017-05-27 22:09

  本文关键词：基于数据挖掘技术的电信客户维系系统设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：数据挖掘是目前人工智能和数据库研究领域的一个热点问题,企业数据经过高度自动化地分析,运用归纳法进行推理,挖掘出潜在的模式,帮助决策人员调整市场策略,降低风险,做出符合市场的决策。中国通信业在经历了多次拆分重组后,打破了垄断格局,形成了三家竞争的格局。在移动通信市场竞争日益白热化的环境下,各电信运营商在积极抢夺市场份额的过程中,一方面千方百计发展新增市场,另一方面高度重视存量市场的稳定,将数据挖掘技术应用于客户关系管理,深入开展存量客户的流失预警、关怀维系及价值提升活动。 本文基于对目前我国通信行业市场发展、客户维系现状以及数据挖掘技术在各领域客户关系管理中的主要应用,对某省电信运营商的客户维系现状进行了调研分析,针对企业在客户维系工作中存在的三个主要问题,即维系哪些目标客户?用什么来维系?维系的效果如何?结合实际需求,提出了基于数据挖掘技术的客户维系系统设计及实现方案,实现了客户理解功能、营销策划功能和营销评估功能等三个主要功能,并以某省电信运营商C网用户数据为例,提出了针对性营销方案,进行了效果评估。 本文设计并实现的某省电信运营商客户维系系统,为企业提供了规范化和系统化的管理平台,便于管理人员更加便捷、高效、精准地进行客户数据采集与分析,锁定需要重点关怀维系的目标客户,通过管理平台较为精准地开展套餐和营销政策推荐,实现营销资源合理利用和客户忠诚度提升,为企业创造了显著的经济效益,具有较强的实际应用和推广价值。
【关键词】：数据挖掘 客户关系管理 客户维系
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 第一章 绪论12-17
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.3 论文研究工作15-16
• 1.4 论文结构16-17
• 第二章 关键技术介绍17-27
• 2.1 数据挖掘技术概述17-18
• 2.1.1 数据挖掘的概念17-18
• 2.1.2 数据挖掘的方法18
• 2.2 数据挖掘的应用18-20
• 2.2.1 数据挖掘的基本应用18-19
• 2.2.2 数据挖掘在市场营销的应用19-20
• 2.3 数据挖掘在通信企业的应用现状20-23
• 2.3.1 以数据挖掘为核心的IDM(Insight driven marketing)20-21
• 2.3.2 IDM的主要过程21-22
• 2.3.3 IDM支撑系统建立22-23
• 2.4 J2EE平台结构23-24
• 2.5 Microsoft SQL Server 200524-26
• 2.6 本章小结26-27
• 第三章 系统需求分析27-33
• 3.1 业务和用户需求分析27-28
• 3.2 功能需求分析28-30
• 3.2.1 客户理解功能28-29
• 3.2.2 营销策划功能29-30
• 3.2.3 营销评估功能组30
• 3.3 非功能需求分析30-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第四章 系统概要设计33-52
• 4.1 系统建设目标33
• 4.2 系统架构设计33-36
• 4.3 系统总体功能设计36-40
• 4.3.1 客户理解功能36-38
• 4.3.2 营销策划功能38-39
• 4.3.3 营销评估功能39-40
• 4.4 数据库设计40-50
• 4.5 本章小结50-52
• 第五章 系统详细设计与实现52-71
• 5.1 客户理解功能53-60
• 5.1.1 分析模型管理53-55
• 5.1.2 维挽规则管理55-56
• 5.1.3 营销客户洞察56-57
• 5.1.4 维挽客户洞察57
• 5.1.5 客户营销视图57-59
• 5.1.6 主流套餐分析59-60
• 5.2 营销策划功能60-66
• 5.2.1 套餐管理60-62
• 5.2.2 营销/维挽方案管理62-63
• 5.2.3 销售与关怀策略库63-64
• 5.2.4 营销共享池数据管理64-66
• 5.3 营销评估功能66-70
• 5.4 本章小结70-71
• 第六章 系统测试71-74
• 6.1 测试环境71
• 6.2 测试方案71
• 6.3 测试用例及测试结果71-73
• 6.4 本章小结73-74
• 第七章 总结与展望74-76
• 7.1 总结74
• 7.2 展望74-76
• 参考文献76-77
• 致谢77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 李春宏;;数据挖掘技术在客户分类管理中的应用[J];中国管理信息化(综合版);2007年06期

2 钱锋;徐麟文;;基于数据挖掘的客户忠诚度提升[J];商场现代化;2006年25期

3 李丽宏;徐文举;;基于SQLServer的煤炭产量统计方法设计与实现[J];太原理工大学学报;2013年04期

4 刘飞;马力维;;数据挖掘在广电行业的应用[J];有线电视技术;2008年10期

  本文关键词：基于数据挖掘技术的电信客户维系系统设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：401298