数据挖掘在客户全生命周期管理中的应用研究
发布时间：2017-07-08 15:04
本文关键词：数据挖掘在客户全生命周期管理中的应用研究
【摘要】：随着企业客户信息和交易数据不断积累,如何从这海量的数据中发现隐藏背后的有价值的客户特征、消费行为特征、客户价值等知识,从而更好地识别、获取、发展、保持客户,改进对客户的服务水平,提高客户的价值、满意度和忠诚度,为客户提供更好的服务的同时为企业带来更多的利润是每个企业都迫切关注的问题。介绍了客户全生命周期各个阶段的特点,总结了常用的客户关系管理相关的典型分析场景,提出了数据挖掘如何切入客户全生命周期各个阶段,并对企业中进行数据挖掘需要注意的问题进行了思考。
【作者单位】： 中国人民大学;中国石油规划总院;
【关键词】： 客户全生命周期 客户细分 客户价值
【分类号】：F274;TP311.13
【正文快照】： 011pi^=1 随着企业信息化建设的不断深入,积累了大量的客户信息及交易记录等业务数据,数据已经成为各行各业的生产要素,这些数据背后往往隐含着客户群体特征、客户消费行为、客户价值等重要信息,如何对这些数据进行挖掘分析得到有用的知识对实现企业决策方式从“业务驱动”
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本文编号：535040
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