银行客户智能分析系统的设计与实现

发布时间：2017-07-15 15:23

  本文关键词：银行客户智能分析系统的设计与实现

  更多相关文章： 数据挖掘 商业银行 系统设计 智能信息处理系统

【摘要】：在世界经济一体化和中国金融业不断对外开放的有利形势下,国内商业银行面临的压力也与日俱增。目前国有商业银行在客户服务工作方面取得了不小的成绩,不过和外资银行相比还存在较大的差距。为了适应这种竞争要求,商业银行就很有必要将工作重心转移到客户工作方面,也就是提高服务质量,为客户提供更好的服务。以“客户为中心”来进行管理,对不同类型的客户需求进行划分,以此来为客户提供更有针对性的产品和服务,不断的提高客户满意度和银行的竞争力。一些国外的大型金融、银行机构开始利用这种系统来分析不同类型客户的需求,并得到了较好的效果。在提高自身的市场竞争力的同时,也从利用这种系统中获取了巨大的利益。因而很有必要参考他们的经验,结合我国的实际情况,设计开发一套此类系统进行研究。不过在目前的信息技术迅速发展形势下,客户数据在不断增多,这样传统的数据处理模式开始无法满足客户数据处理要求。为了有效解决此问题,数据挖掘技术被研发出来,这种技术可以高效的从复杂大量的客户原始数据中挖掘出有价值的信息,并较好的处理客户信息的难题。此外根据实际使用效果可知,这种技术还可以显著提高银行业客户关系管理能力,并提高其市场竞争力。而数据挖掘技术在此方面具有明显的优势,因而目前已经有很多关于此种技术的研究,并利用其来进行客户智能分析,这样可以为银行的客户服务决策起到一定的支持作用[13]。本文主要是开发了一套银行客户智能分析系统,通过这种系统可以有效的提高银行处理客户信息的能力,为客户提供更好的服务。本文在研究时先从总体上对本系统的相关意义和背景做了介绍,然后利用用例图进行了用户需求分析。接下来在需求分析基础上设计了系统的后台数据库、总体架构和相应的功能模块,然后实现了本系统相关模块的功能,同时进行了相应的系统测试,分析了系统测试结果。系统运行一切正常,开发目标顺利实现。根据实际应用效果表明,本文设计的这种客户智能分析系统根据不同用户需求,提供相对应的请求信息,可以显著提高信息处理效率,节约人力资源,帮助业务人员更有效的开发客户。所有数据信息统一集中管理,还可以有效的避免一些服务的过失和错误,大大提高了系统的利用率,对提高客户满意度也有一定的积极促进作用,为客户服务工作带来很大的便利。这种系统也可以方便的对客户数据进行深度分析,并确定出客户的潜在需求,以便为他们提供更有针对性的个性化服务。综上所述,此系统的设计研究势在必行,在提高商业银行市场竞争力方面也有较好的效果,对他们的长远发展也具有重要意义~([10])。
【关键词】：数据挖掘 商业银行 系统设计 智能信息处理系统
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 引言11-15
• 1.1 课题背景与意义11-12
• 1.2 研究现状与问题12-14
• 1.3 课题研究内容14
• 1.4 本文的组织结构14-15
• 第2章 相关技术介绍15-19
• 2.1 MVC架构模式15-16
• 2.2 ASP.NET技术16-17
• 2.3 SQL SERVER 200517-18
• 2.4 数据挖掘技术18
• 2.5 本章小结18-19
• 第3章 需求分析19-28
• 3.1 系统可行性分析19-20
• 3.2 功能需求分析20-22
• 3.3 系统用例分析22-25
• 3.4 非功能性需求25-26
• 3.5 数据库需求26-27
• 3.6 系统性能需求27
• 3.7 本章小结27-28
• 第4章 系统的设计28-45
• 4.1 系统总体框架设计28-29
• 4.2 系统网络拓扑设计29
• 4.3 系统功能结构设计29-30
• 4.4 系统功能模块设计30-40
• 4.4.1 系统信息管理30-32
• 4.4.2 客户分类管理32-34
• 4.4.3 客户资料管理34-35
• 4.4.4 客户服务管理35-37
• 4.4.5 数据信息检索37-38
• 4.4.6 客户分析统计38-40
• 4.5 系统数据库设计40-44
• 4.6 本章小结44-45
• 第5章 系统实现与测试45-60
• 5.1 系统功能实现45-55
• 5.1.1 系统信息管理45-48
• 5.1.2 客户分类管理48-49
• 5.1.3 客户资料管理49-51
• 5.1.4 客户服务管理51-52
• 5.1.5 数据信息检索52-53
• 5.1.6 客户统计分析53-55
• 5.2 系统功能测试55-59
• 5.2.1 系统测试环境55-56
• 5.2.2 系统测试原则56-57
• 5.2.3 系统测试用例57-58
• 5.2.4 测试结果分析58-59
• 5.3 本章小结59-60
• 第6章 总结与展望60-62
• 6.1 总结60-61
• 6.2 展望61-62
• 参考文献62-65
• 个人简历65-66
• 致谢66

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本文编号：544560