当前位置:主页 > 管理论文 > 客户关系论文 >

SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用

发布时间:2017-08-05 09:24

  本文关键词:SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用


  更多相关文章: SQL 数据挖掘技术 物流企业 管理应用


【摘要】:SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分。首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程。
【作者单位】: 成都东软学院;
【关键词】SQL 数据挖掘技术 物流企业 管理应用
【分类号】:TP311.13;F253.9
【正文快照】: 1引言随着物流企业信息化建设和应用的普遍推广,其日常物流服务中产生并积累了大量的数据和信息。由于物流企业普遍缺乏对于业务数据分析和模式挖掘的战略重视,再加上传统分析手段的局限性,使得物流企业的决策者在日常经营和重大抉择问题上的判断缺乏准确详细的业务数据作为

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 叶玉萍;;数据挖掘技术在物流业中的应用研究[J];福建电脑;2009年05期

2 陈奕宁;;略论数据挖掘技术在物流企业管理中的一般应用[J];广西政法管理干部学院学报;2011年02期

3 许沛沛;何跃;;基于自组织数据挖掘的区域物流需求预测[J];统计与决策;2011年06期

4 赵裕啸;倪志伟;王园园;伍章俊;;SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用[J];计算机技术与发展;2010年02期

5 隋丽萍;徐承韬;李瑞芳;;一种基于数据挖掘技术的物流系统设计[J];微计算机信息;2007年24期

6 李义华;庞燕;;物流企业工作流程的数据挖掘[J];中国物流与采购;2009年21期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王海军;;数据挖掘提高企业决策分析[J];福建电脑;2011年06期

2 黄绍川;;数据挖掘在物流管理系统中的应用研究[J];电脑知识与技术;2012年20期

3 张健;;基于MS聚类分析模型的数据挖掘应用研究[J];中国科技投资;2013年Z1期

4 张敞;王园园;赵裕啸;伍章俊;;一种基于信息熵的聚类结果评价方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年08期

5 徐翔斌;王佳强;涂欢;穆明;;基于改进RFM模型的电子商务客户细分[J];计算机应用;2012年05期

6 刘城霞;;基于MS聚类分析模型的数据挖掘应用探讨[J];计算机与现代化;2012年04期

7 李治;廖坚;;基于数据挖掘技术的煤炭企业ERP应用研究[J];煤炭技术;2012年02期

8 杨晓艳;杨方方;;区域物流协同的三维结构模型研究[J];经济问题;2012年12期

9 刘城霞;;基于MS神经网络算法的数据挖掘应用的探讨[J];计算机技术与发展;2011年06期

10 杨光华;邹敏;;产业结构与区域物流需求关系分析[J];物流技术;2012年09期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 冯萍,宣慧玉;数据挖掘技术及其在营销中的应用[J];北京轻工业学院学报;2001年01期

2 程肖冰;张群;;区域物流需求预测方法比较分析[J];工业工程与管理;2008年01期

3 林荣天;陈联诚;李绍静;黄灏然;;基于灰色神经网络的区域物流需求预测[J];价值工程;2007年02期

4 王新利;;计量经济模型在物流需求预测中的应用[J];物流科技;2006年04期

5 李宗璞;;数据挖掘技术在物流系统中的应用[J];商场现代化;2006年05期

6 贺昌政,俞海,卢跃奇;自组织组合预测方法及其应用[J];数量经济技术经济研究;2002年02期

7 宿梦思;张志清;;基于BP神经网络和证据理论的区域物流需求预测[J];物流工程与管理;2009年10期

8 肖进;贺昌政;;基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较[J];统计与决策;2007年20期

9 黄虎;;区域物流需求预测模型研究[J];统计与决策;2008年17期

10 商志根;周维民;;数据挖掘技术应用于存储粮品质变化预测[J];微计算机信息;2006年21期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 叶玉萍;;数据挖掘技术在物流业中的应用研究[J];福建电脑;2009年05期

2 颜治平;魏红宁;;基于SQL的决策树算法[J];计算机与数字工程;2007年07期

3 丁原祖;;基于数据挖掘的物流决策支持系统[J];品牌(理论版);2009年Z2期

4 朱翊;空间数据的全关系化管理应用尝试[J];遥感信息;1999年03期

5 李其芳;;物流企业CRM与数据挖掘技术[J];商品储运与养护;2006年05期

6 李其芳;沈湘芸;;物流企业CRM与数据挖掘技术[J];科技创业月刊;2009年11期

7 丁原祖;;数据挖掘在物流决策中的作用[J];太原城市职业技术学院学报;2009年12期

8 王春艳;;浅谈SQL Server中索引的使用[J];商场现代化;2008年13期

9 丁小宝;李杰;潘伟杰;;基于DM的公共物流信息服务平台VAS研究[J];民营科技;2009年09期

10 朱子昊;;数据挖掘技术在物流客户关系管理中的应用[J];中国水运(学术版);2006年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年

2 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

3 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年

4 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年

5 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年

6 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年

7 孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十二卷)[C];2007年

8 马杰;刘月田;胡海峰;马玉书;;基于本体论知识源模型的神经网络数据挖掘技术[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年

9 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年

10 曹波伟;薛青;唐志武;任晓明;;面向军事基础数据的数据挖掘研究[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本刊记者 郭江生;物流企业要加快信息化建设[N];中华合作时报;2004年

2 中国物流与采购联合会(物流与采购网)信息化专家 黄刚;物流:企业亟需加大信息化投入[N];计算机世界;2009年

3 ;万和物流信息管理系统+Metrologic Sp5700[N];中国计算机报;2007年

4 赛迪顾问信息化咨询中心副总经理 纪丽斌;物流信息化应用亟待升级[N];中国计算机报;2007年

5 易晴晴;物流软件的制约因素分析[N];现代物流报;2007年

6 本报实习记者 张颖洁;33.56亿信息化投入加速物流业崛起[N];通信信息报;2007年

7 李峻峰 苏小玲;电子商务对物流的影响及再构造[N];现代物流报;2006年

8 本报记者  邹大斌;法规遵从成为BPM新卖点[N];计算机世界;2006年

9 ;开源应用软件在校园萌芽[N];网络世界;2008年

10 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 冯变玲;基于数据挖掘技术的心脑血管用药ADR关联模型构建研究[D];天津大学;2012年

2 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

3 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年

4 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年

5 赵恒;数据挖掘中聚类若干问题研究[D];西安电子科技大学;2005年

6 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年

7 陈刚;基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究[D];重庆大学;2004年

8 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年

9 余建桥;基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究[D];西南农业大学;2005年

10 于昕;基于数据挖掘的供应商关系管理方法研究[D];北京科技大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 朱子昊;基于数据挖掘技术的物流信息系统研究[D];上海交通大学;2007年

2 王蕊;基于数据挖掘的CRM系统应用研究[D];电子科技大学;2005年

3 刘家乐;基于数据仓库与数据挖掘的航空公司客户关系管理研究[D];中国民航大学;2007年

4 孙学琴;基于GPS的第三方综合物流管理信息系统分析与规划设计[D];山东科技大学;2004年

5 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年

6 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年

7 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年

8 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年

9 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年

10 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年



本文编号:624178

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/624178.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d402b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com