数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

发布时间：2017-08-15 07:12

  本文关键词：数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

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【摘要】：随着"以客户为中心"经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设。企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证。利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析。结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法。利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度。
【作者单位】： 东北电力大学经济管理学院;
【关键词】： 客户关系管理 数据挖掘 K-means算法 ID算法
【基金】：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字2013第119号)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是利用现代信息技术,通过对客户进行深层次地跟踪,分析客户的需求,以留住老客户、吸弓丨新客户⑴,并且可以及时地发现忠诚度可能会发生变化的客户,及时地采取措施,维护企业的利益。随着企业经营模式从以“产品”为核心转变

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本文编号：676861