基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究

发布时间：2017-08-16 11:35

  本文关键词：基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究

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【摘要】：在中国加入WTO之后,国内的公众电信运营企业在国际化的市场环境下被要求在经营管理模式上要向国外先进的电信运营企业看齐,以便迎接电信运营业的国际化竞争。以客户的消费心理和价值取向为导向的电信企业的新经营模式和服务体系,逐步体现出“创造需求”、“引导消费”的现代客户服务理念与意识。而如今的电信市场正日趋饱和,新发展一个客户的成本要远远大于成功挽留一个即将离网的客户的成本。如何预测在不久的将来哪些客户有可能会从您企业流失,从而最大程度的降低客户的流失率呢?常用的方法之一就是利用数据挖掘技术。 本文首先介绍了数据挖掘的一些概念、应用现状和相关理论,然后具体说明了数据挖掘技术的价值和应用。在此基础上以上海某电信局的移动数据为基础,着重研究如何使用基于决策树的数据挖掘技术加强用户欠费管理问题。试图以数据挖掘为手段,识别、跟踪客户,分析客户关系,从客户信息中提取知识,为企业欠费回收提供决策支持,从根本上提升客户关系管理水平,达到全面提高企业经营能力和核心竞争能力的目的。
【关键词】：数据挖掘 欠费 电信
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-8
• 第1章 绪论8-11
• 1.1 论文研究背景8
• 1.2 国际、国内研究现状8-9
• 1.3 研究目的、意义及内容9-10
• 1.4 论文内容10-11
• 第2章 数据挖掘的基本概念11-18
• 2.1 数据挖掘的概念和基本结构11-12
• 2.2 数据挖掘系统分类与功能12-13
• 2.3 数据挖掘的流程模型13-18
• 第3章 数据挖掘的方法的选择18-22
• 3.1 两种决策树构造算法概述18-19
• 3.2 ID3算法和C4.5算法在电信数据中使用的比较19-21
• 3.3 C4.5算法的优化21-22
• 第4章 欠费预警系统的设计与实现22-53
• 4.1 系统需求分析22
• 4.2 系统功能设计22-24
• 4.3 数据收集24-28
• 4.4 数据预处理28-29
• 4.5 属性选择29-36
• 4.6 属性归约36-41
• 4.7 生成最大树模块41-45
• 4.8 剪枝模块45-46
• 4.9 最优子树选择模块46-48
• 4.10 模型评估48-49
• 4.11 提取规则49-50
• 4.12 应用模型分类50-53
• 第5章 总结53-55
• 5.1 本文工作总结53
• 5.2 尚存在的问题53-55
• 参考文献55-57
• 致谢57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 袁占花;李祥生;;数据挖掘在医学信息系统中的应用[J];电脑开发与应用;2009年07期

5 于晓燕;;决策树算法在电信客户细分中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年01期

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本文编号：683077