K-means聚类算法在民航客户细分中的应用

发布时间：2017-08-21 13:27

  本文关键词：K-means聚类算法在民航客户细分中的应用

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【摘要】：针对客户关系管理中客户价值这一问题,通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析,采用数据挖掘技术中的K-means聚类算法建立民航客户细分模型,并通过实验将民航客户细分为3类,提出了对这3类航空客户的相关营销策略。实验结果表明该方法能突出客户之间的行为特征差异,更加准确地划分客户类型,进而使得客户价值约提高30%。
【作者单位】： 江苏科技大学;
【关键词】： K-means 客户细分 航空公司 CRM 客户价值
【分类号】：F562;TP311.13
【正文快照】： 近年来随着国内航空业的迅速发展,航空公司之间的竞争愈演愈烈。如何利用民航信息系统中海量的旅客行为数据进行客户细分,针对不同的旅客群体制定最优的营销策略,以此来保持老旅客,吸引新旅客,充分挖掘潜在的价值旅客,提升企业的竞争力和经济效益,已经到了刻不容缓的地步。目

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【相似文献】

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本文编号：713158