基于聚类分析的烟草行业货品分配研究

发布时间：2017-08-24 09:09

  本文关键词：基于聚类分析的烟草行业货品分配研究

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【摘要】：烟草行业是国民经济体系中的一个重要的产业部门,同时也是一个特殊行业。在控烟的背景下,常常会出现卷烟紧俏、供不应求的状况,不仅影响公司与零售户的客户关系,而且影响了卷烟的销售量。货品分配问题应运而生,如何科学合理地进行货品分配,对于满足零售户的需求,满足消费者的需求,进而提升卷烟销售量具有重要意义。 本文系统地研究了数据挖掘中聚类分析方法在烟草行业货品分配问题上的应用,分析了聚类分析理论研究,并通过对比分析,选择出较为合理的聚类方法。在吸收和借鉴现有的研究成果的基础上,对烟草公司提供的货品品类及9179个零售户的卷烟销售量数据,构建了烟草行业货品分配模型,利用层次聚类和K-MEANS聚类分析技术,首先对变量(品类)进行层次聚类分析,然后在变量(品类)的分类基础上对样本(零售户)进行K-MEANS聚类分析,再综合分析得出烟草行业不同品类下零售户的分类结果,最后根据分类结果计算各类零售户在各个货品品类销售量的贡献度。由贡献度和预配送货品的品类及数量求出每类零售户的分配数,从而实现对预配送货品数量的合理公平的分配。 货品分配结果表明,该烟草公司货品品类共分为8类,且每类品类下零售户的分类结果又不相同。把各个品类下零售户的分类结果融入到烟草行业的物流系统中去,当给某个零售户进行配货时,根据标准的配货数和它的实际需求给出最大限度地配货,这样能在很大程度上避免紧俏、供不应求的状况出现,更能提高销售量,做到“精准营销”。
【关键词】：货品分配 聚类分析 模型
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.8;F274
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-10
• 1.1 研究背景7
• 1.2 选题的意义7-8
• 1.3 研究内容与结构8-10
• 第2章 相关理论基础10-14
• 2.1 货品分配10-11
• 2.1.1 货品分配概念10
• 2.1.2 货品分配的原则10
• 2.1.3 货品分配的步骤10-11
• 2.2 聚类分析11-14
• 2.2.1 聚类分析概念11
• 2.2.2 距离与相似度测量方法11-12
• 2.2.3 聚类分析准则12-14
• 第3章 烟草行业货品分配模型构建及数据预处理14-20
• 3.1 烟草行业概况及货品分配现状和问题14-15
• 3.1.1 烟草行业概况14
• 3.1.2 某烟草公司货品分配现状和存在的问题14-15
• 3.2 基于销售量的货品分配模型指标体系的构建15-16
• 3.2.1 货品分配变量的选择15
• 3.2.2 以烟的货品种类和销售数量划分零售户的等级15-16
• 3.2.3 货品分配模型的构建16
• 3.3 数据预处理16-20
• 3.3.1 业务及货品分配模型的理解17-18
• 3.3.2 数据收集18-19
• 3.3.3 数据清理和集成19-20
• 第4章 基于层次聚类算法和K-MEANS算法的烟草行业货品分配模型的应用20-49
• 4.1 层次聚类算法20-21
• 4.1.1 层次聚类算法原理20
• 4.1.2 层次聚类算法步骤20
• 4.1.3 层次聚类算法优缺点20-21
• 4.2 K-MEANS算法21-22
• 4.2.1 K-MEANS算法原理21
• 4.2.2 K-MEANS算法步骤21-22
• 4.2.3 K-MEANS算法优缺点22
• 4.3 基于层次聚类算法和K-MEANS算法的货品分配模型应用22-40
• 4.3.1 基于层次聚类算法对烟草货品的品类变量进行聚类23-25
• 4.3.2 基于K-MEANS算法对样本(零售户)进行聚类25-40
• 4.4 基于聚类分析的货品分配40-49
• 4.4.1 聚类分析结果集40-41
• 4.4.2 货品分配效果验证41-45
• 4.4.3 货品分配计算方案45-49
• 第5章 总结与展望49-51
• 5.1 总结49-50
• 5.2 展望50-51
• 参考文献51-52
• 致谢52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 康江峰;陈辉;;基于数据挖掘的烟草精准营销策略研究[J];商业经济;2012年07期

2 杜娟;;基于订单供货的烟草销售及配送业务流程研究[J];中国制造业信息化;2011年05期

3 邓基刚;郑成德;刘景燕;黄胜茂;王无瑕;;基于RFM模型的烟草客户聚类分析研究[J];价值工程;2015年06期

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本文编号：730408