客户重复购买的组合预测方法

发布时间：2017-08-29 02:14

  本文关键词：客户重复购买的组合预测方法

  更多相关文章： SMC模型 HIPP模型 组合预测方法 遗传算法

【摘要】：SMC模型是由Schmittlein等人提出,用于描述非契约客户关系情景下客户的重复购买行为。该模型假设客户重复购买行为服从泊松过程,客户一旦流失则不会被赢回。HIPP模型是由马少辉等人提出,该模型假设客户不会永久流失,而是在活跃和不活跃的状态之间转换。然而在现实中,永久流失和暂时流失的客户都是可能存在的。因此,SMC模型可能会低估重复购买的概率,而HIPP模型可能会高估重复购买的概率。本文提出一种客户重复购买的组合预测方法。该方法利用SMC模型和HIPP模型分别对客户重复购买进行预测,通过遗传算法寻找这2个模型的最优组合权值。通过实证分析,验证了组合预测方法的优越性。
【作者单位】： 江苏科技大学经济管理学院;
【关键词】： SMC模型 HIPP模型 组合预测方法 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171100)
【分类号】：O211.6;TP18
【正文快照】： 0引言随着信息技术的发展,越来越多的公司开始收集基于客户的数据。营销经理希望尽可能地从这些交易数据库中获取顾客的知识以指导决策[1-2]。预测客户在未来一段时间的重复购买次数是客户关系管理研究中的一个基本问题[3-4]。目前,解决该问题的代表模型主要有2个:SMC(Schmitt

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 马少辉;;Pareto/NBD模型扩展[J];系统工程;2008年08期

2 马少辉;刘金兰;;Pareto/NBD模型实证与应用研究[J];管理科学;2006年05期

3 边霞;米良;;遗传算法理论及其应用研究进展[J];计算机应用研究;2010年07期

4 齐佳音,李怀祖,舒华英,秦良娟;SMC模型在IT分销业的实证案例研究[J];系统工程理论与实践;2004年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张小川;魏建新;郭鲁;吴杰;;基于遗传算法的足球机器人模糊PID优化控制策略[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年04期

2 马少辉;;Pareto/NBD模型扩展[J];系统工程;2008年08期

3 李菁菁;邵培基;严博;;个体客户全生命周期价值的模型和实证研究[J];管理学报;2010年04期

4 刘萍;高军;丁筱玲;;钢构打字路径优化中旅行商问题的解决[J];电子设计工程;2012年09期

5 陈洁;谢文昕;杨升荣;;在线渠道消费者动态品牌选择购买率预测[J];工业工程与管理;2011年03期

6 肖海斌;赵进辉;袁海超;洪茜;刘木华;;同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量[J];光学精密工程;2013年10期

7 高纲领;从继成;;基于改进遗传算法的水轮发电机组温度控制系统研究[J];大电机技术;2014年05期

8 孙浩;杨景明;车海军;;基于遗传算法的PP及冷连轧轧制规程多目标优化[J];钢铁;2014年09期

9 解琳琳;;遗传算法在交互设计中的应用[J];电子技术与软件工程;2014年22期

10 宝阿敏;肖楠;高鹰;朱永春;;四种苯酚衍生物在水溶液中扩散系数的QSAR研究[J];分子科学学报;2014年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 刘孟楠;周志立;徐立友;;基于NSGA-Ⅱ算法的悬挂机组拖拉机配重方案优化[A];第十一届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 谢梅隆;狭义项目群管理分析及其在软件外包企业的应用研究[D];天津大学;2011年

2 温巧夫;基于CLV的制造商客户管理研究[D];天津大学;2007年

3 马少辉;客户资产分析与管理研究[D];天津大学;2007年

4 喻友平;企业客户服务中的客户识别方法与支持平台的研究[D];华中科技大学;2007年

5 熊晓;顾客资产价值评估及最大化策略[D];天津大学;2008年

6 张圆圆;指纹识别技术相关算法的研究[D];北京邮电大学;2012年

7 王志红;手动变速系统优化及换档质量评价研究[D];武汉理工大学;2013年

8 樊越;航空相机光机热分析与热控技术研究[D];中国科学院研究生院（光电技术研究所）;2013年

9 刘岩;超大口径全可动望远镜结构选型及精度控制[D];哈尔滨工业大学;2013年

10 曾珠;基于客户行为差异的汽车售后服务推荐研究[D];武汉理工大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 章明珠;基于启发式算法的活期储蓄客户CLV研究[D];西安工业大学;2011年

2 方超;量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用[D];华北电力大学（北京）;2011年

3 朱红莲;改进遗传算法在农村供水管网优化中的应用[D];济南大学;2011年

4 黎飞龙;基于移动代理模型的无线传感器网络路由算法的研究[D];江西理工大学;2011年

5 邓雅琼;数据仓库和数据挖掘技术在高校统考课程成绩分析中的应用[D];广西师范大学;2011年

6 陶思南;一种改进遗传算法及其在车间作业调度中的应用[D];重庆大学;2010年

7 高兴华;基于遗传算法的在线螺线管磨粒传感器的设计与特性研究[D];燕山大学;2011年

8 冯绍富;金属带式无级变速器模糊可靠性优化[D];燕山大学;2011年

9 沈培兰;电子商务网站中客户流失预测模型研究[D];江苏科技大学;2011年

10 佘星星;基于图像处理的火焰检测技术[D];上海电力学院;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 叶在福,单渊达;基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划[J];电力系统自动化;2000年05期

2 赵改善;求解非线性最优化问题的遗传算法[J];地球物理学进展;1992年01期

3 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期

4 周兰凤;洪炳熔;;用基于知识的遗传算法实现移动机器人路径规划[J];电子学报;2006年05期

5 任子武;伞冶;;实数遗传算法的改进及性能研究[J];电子学报;2007年02期

6 马少辉;刘金兰;;Pareto/NBD模型实证与应用研究[J];管理科学;2006年05期

7 黄德才,郭海东;基于JIT的非等同并行多机调度问题的混合遗传算法[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年03期

8 魏明;蔡延光;;一种基于混沌领域搜索的自适应遗传算法[J];计算机应用研究;2009年02期

9 李康顺;李茂民;张文生;;一种基于改进遗传算法的图像分割方法[J];计算机应用研究;2009年11期

10 乐艳丽;鲁汉榕;李加庆;;基于改进遗传算法求解旅行商问题[J];空军雷达学院学报;2007年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 唐小我;曹长修;;组合预测方法研究的若干新结果[J];预测;1992年05期

2 张世英,李国富;C—L滤波组合预测方法[J];系统工程理论与实践;1993年01期

3 朱广宇,严洪森;一种基于预测模型库评价遴选的组合预测方法[J];控制与决策;2004年07期

4 方向华;王文杰;汤兵勇;;基于模糊补偿的组合预测方法研究[J];中国储运;2006年01期

5 孙林岩;;组合预测方法及应用[J];预测;1990年04期

6 孙凤;组合预测方法及其应用[J];山西财经学院学报;1991年06期

7 唐小我,曹长修;递归等权组合预测方法研究[J];电子科技大学学报;1992年05期

8 唐小我;最优组合预测方法及其应用[J];数理统计与管理;1992年01期

9 唐小我,王竹,曾勇;几种正权重组合预测方法预测误差平方和上界的比较[J];数量经济技术经济研究;1994年02期

10 杨桂元;唐小我;马永开;;最优加权几何平均组合预测方法研究[J];统计研究;1996年02期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 孔繁亮;张国志;;鞅差序列的一种组合预测方法及其应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

2 陈志航;程乾生;;基于隐马尔科夫模型的组合预测方法[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年

3 李世平;孙浚清;;仪器精度组合预测方法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅲ）[C];2008年

4 唐小我;;最优组合预测方法及其应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年

5 李秀兰;;组合预测方法的研究和应用——邮发期刊价格预测[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年

6 王周敬;李武;贺建勋;;变权重组合预测方法在货运量预测中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

7 李秀兰;王宏鑫;;均匀设计——灰色联合预测及其应用——邮发期刊价格预测[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第3卷）[C];1995年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李彩虹;两类组合预测方法的研究及应用[D];兰州大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张景广;基于基因表达式编程的组合预测方法研究[D];华中师范大学;2011年

2 朱报春;基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用[D];河海大学;2001年

3 王凤飞;组合预测方法简介及其实证分析[D];山西大学;2011年

4 闫海霞;灰色组合预测方法在粮食产量中的应用[D];西安理工大学;2009年

5 段妮妮;基于组合预测方法的趋势预测研究与应用[D];西华大学;2009年

6 张进;不同精度准则下的区间型组合预测方法研究[D];安徽大学;2010年

7 李春生;模糊变权重组合预测方法的研究[D];中南大学;2002年

8 赵凯;基于库恩塔克条件的最优组合预测方法及其在R&D投入中的应用研究[D];重庆师范大学;2010年

9 张家樾;组合预测方法在汇率预测中的应用研究[D];厦门大学;2008年

10 杨玉美;组合预测方法在山东省电信业务收入中的实证研究[D];辽宁科技大学;2011年

，

本文编号：750760