利用数据挖掘管理客户分析

发布时间：2017-08-31 17:15

  本文关键词：利用数据挖掘管理客户分析

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【摘要】：随着时代的发展和社会的进步,科学技术在不断的创新和提高。企业在迎来更多机遇的同时,也面临着巨大压力和挑战。客户是企业的生存根本,对企业发展起着决定性作用,管理好客户可以给企业增加利润和竞争力。而数据挖掘作为一种理性的方法,对人文和感性管理客户关系起到了非常必要的补充作用,更具有科学性。但数据挖掘管理客户目前还存在着选择来源缺乏、信息不完整、管理系统更新换代慢和专业人才缺乏的问题。本文通过对数据挖掘技术和客户关系管理进行了分析,企业可有效提升客户管理效率,全面企业利润和竞争力。
【作者单位】： 北京政法职业学院;
【关键词】： 数据挖掘;客户分析;企业利润;管理系统;客户信息;数据分析软件;专业人才;客户资料;能力分析;数据重组;
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 一、分析客户价值的重要性客户价值和企业利润的增加。随着市场经济转轨的逐步完善,我国经济发展速度逐渐加快,企业客户关系管理系统的不断完善,有利于提高客户价值,从而进一步增加企业利润。因此,企业为了生存和发展,不断完善企业客户的关系管理系统,对于客户关系管理的实施

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5 钟晓;马少平;张钹;俞瑞钊;;数据挖掘综述[J];模式识别与人工智能;2001年01期

6 朱建平,张润楚;数据挖掘的发展及其特点[J];统计与决策;2002年07期

7 傅岚;在数据海洋中打捞信息数据挖掘[J];科技广场;2002年11期

8 李峻;数据挖掘,企业洞察先机的“慧眼”[J];中国计算机用户;2002年48期

9 罗可,蔡碧野,卜胜贤,谢中科;数据挖掘及其发展研究[J];计算机工程与应用;2002年14期

10 ;2002数据挖掘研讨班[J];计算机工程;2002年06期

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1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年

2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年

6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

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1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者　史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘：信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

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1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年

2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年

5 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年

6 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年

7 李荣;生物信息数据挖掘若干关键问题研究与应用[D];复旦大学;2004年

8 李玉华;面向服务的数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2006年

9 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年

10 王珊珊;知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用[D];中国科学技术大学;2009年

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1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年

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9 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年

10 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年

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