基于改进聚类算法的客户分类系统的设计与研究

发布时间：2017-09-04 17:50

  本文关键词：基于改进聚类算法的客户分类系统的设计与研究

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【摘要】：考虑到现有客户关系关系存在的一些问题,本文引入了模糊数学的相关算法,给数据对象的隶属度加上一个权值,以及在算法中采用有效性函数来自动确定聚类的初始数目,理论分析与实验结果表明,在客户关系管理环境下所引入的改进模糊聚类算法比传统模糊聚类算法有更好的聚类效果,更快的聚类速度,为企业对不同客户采用不同营销策略提供了依据。
【作者单位】： 渭南师范学院信息与教育技术中心;
【关键词】： 模糊 聚类 客户分类
【基金】：渭南师范学院科研重点项目——14ykf005网络及信息安全及其应用关键技术
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 0引言越来越多的企业都认识到到客户和市场在对企业的重要性,越来越多的企业正在提高客户对企业的忠诚度。逐步建立以客户和市场为方向的的经营模式。随着计算机计算的快速发展,很多科研机构把CRM作为重点研究对象,CRM系统和一定服务系统的结合,提高客户满意度和忠诚度,能给企

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本文编号：792979