基于数据挖掘的会员消费积分系统研究
本文关键词:基于数据挖掘的会员消费积分系统研究
【摘要】:当前会员积分已经成为了很多企业维系客户关系的主要途径,有效利用会员积分信息已经成为了各类企业普遍关注的问题,经比较选择K-Means算法作为系统的挖掘算法,并且对传统K-Means算法进行改造,设计了基于数据挖掘的会员消费积分系统。提炼会员消费积分的倾向和特征,从而制定有针对性的消费指导计划。
【作者单位】: 河北工程大学;
【关键词】: 数据挖掘 会员消费积分 聚类算法
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 1数据挖掘算法改进主要是在会员消费积分系统当中应用数据挖掘技术,结合会员消费数据进行数据挖掘建模,集合当前设计的会员消费系统的实际数据情况,对数据挖掘的算法进行比较,最终选择了K-Means算法作为设计的数据挖掘模型的基础算法。K-Means算法主要是按照预先设定的聚集类
【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 郭小雪;淘宝网客户关系管理应用研究[D];北京交通大学;2012年
2 王文树;基于数据挖掘的移动客户关系管理研究[D];西安邮电学院;2012年
3 滕照义;数据挖掘在电信客户关系管理的研究与应用[D];吉林大学;2013年
【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李智勇;电力系统运行信息的数据挖掘研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 张波;基于移动互联网的企业级CRM系统设计与实现[D];北京邮电大学;2013年
2 邝丽敏;基于决策树分析的网络游戏目标营销群体挖掘[D];广东外语外贸大学;2014年
3 刘禹;数据库挖掘技术在电信客户分析中的应用研究[D];吉林大学;2014年
4 杜国良;基于O2O模式的整合营销策略研究[D];北京邮电大学;2013年
5 李佳;基于数据挖掘的物流企业客户关系管理系统设计[D];沈阳大学;2014年
6 章南南;健身俱乐部业务管理系统的设计与实现[D];安徽大学;2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄晓芳;数据挖掘中决策树算法及其应用[J];兵工自动化;2005年02期
2 魏娟,梁静国;基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)[J];商业研究;2005年07期
3 陆涛;;客户关系管理研究进展及其未来发展方向[J];商业研究;2008年07期
4 张晖;;基于决策树的数据挖掘在电信CRM中的应用研究[J];电脑开发与应用;2006年11期
5 王玉珍;;基于数据挖掘的决策树方法分析[J];电脑开发与应用;2007年05期
6 陈娜;;数据挖掘技术的研究现状及发展方向[J];电脑与信息技术;2006年01期
7 蔡强,薛森;数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用[J];电信科学;2005年01期
8 黄娟;;淘宝网交易合同违约救济机制存在问题之探讨[J];电子商务;2010年08期
9 刘鸿沈;徐雅斌;;数据挖掘技术在客户细分领域的应用[J];福建电脑;2008年10期
10 黄友兰;何艳群;;基于客户生命周期的电信企业CRM营销策略研究[J];改革与战略;2009年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王敏;基于商业智能的电信客户流失分析[D];电子科技大学;2007年
2 王珏;移动通信业客户价值评价及应用研究[D];广东工业大学;2007年
3 戴焕龙;基于某联通公司数据的客户流失问题研究[D];北京邮电大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李业丽,常桂然,徐茜;神经网络在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2000年08期
2 陈国萍,李巍,刘仲英;数据挖掘中概念树的标准、生成和实现[J];计算机工程;2000年12期
3 朱天翔,李力;相关案件的数据挖掘[J];计算机应用研究;2000年03期
4 赵丹群;数据挖掘:原理、方法及其应用[J];现代图书情报技术;2000年06期
5 余英泽,廖里,吴渝;一种新型数据分析技术——数据挖掘[J];计算机与现代化;2000年01期
6 邵华 ,万家华 ,金翔义;数据挖掘在证券行业中的应用[J];软件工程师;2000年11期
7 王宏;数据挖掘在网络营销中的应用[J];计算机应用与软件;2000年06期
8 何东峰;数据挖掘要适当[J];互联网周刊;2000年Z1期
9 康松林,费洪晓;数据挖掘的软分类方法[J];长沙铁道学院学报;2001年03期
10 邢平平,施鹏飞,赵奕;基于本体论的数据挖掘方法[J];计算机工程;2001年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
2 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 张秋彤;;数据挖掘与高校图书馆个性化信息服务[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
5 毛定祥;;数据挖掘与实证经济学[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(上)[C];2003年
6 段培俊;周东岱;;数据挖掘研究综述[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
7 雷宇;;论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年
8 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年
9 孙明;康红梅;莫一;;数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集(湖北专集)[C];2005年
10 邵红全;杨菊梅;潘建雄;;数据挖掘的策略与实现技术[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年
2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年
5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年
6 本报记者 连晓东;数据挖掘:金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年
7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年
8 本报记者 史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年
9 朱小宁;数据挖掘:信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年
10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年
2 巩建光;面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
3 李建强;基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D];华北电力大学(河北);2006年
4 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年
5 李国旗;本体辅助的先验知识融入生物信息数据挖掘的方法研究[D];上海交通大学;2007年
6 翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年
7 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
8 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
9 朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
10 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨毅超;基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D];湖南农业大学;2008年
2 徐进华;基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D];北京交通大学;2009年
3 俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学;2009年
5 于宝华;基于数据挖掘的高考数据分析[D];天津大学;2009年
6 王仁彦;数据挖掘与网站运营管理[D];华东师范大学;2010年
7 彭智军;数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D];重庆大学;2005年
8 涂继亮;基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
9 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年
10 马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学;2006年
,本文编号:841301
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